【腾讯】【实习&社招】【hm直招】数据科学

本人hm，组内直招，hc多多，腾讯视频数据科学团队，9-11级

速速简历发来
dshire2021@gmail.com


部门介绍：

【腾讯视频-在线视频数据科学部】是国内互联网企业规模最大顶尖人才最集中的DS团队之一，其中【商业化运营数据科学中心】是一支团队规模30人左右的高精数据科学人才队伍，我们的团队成员多来自 Uber，Apple，微软，阿里，百度，美团，字节等国内外互联网一线大厂，核心成员具备国内外顶尖高校教育背景，数据科学理论及技术过硬，牛人带飞不是梦！

在腾讯视频，我们坚信data driven的下一个行业风口是内容创作，加入我们的团队，你将有机会近身参与到数据驱动影视艺术创、投、宣、发的全生命周期，业务方向涵盖：影视创作人才推荐，长短视频的内容制作策略，CL引入策略，广告商业化，直播电商选咖选品推荐等丰富的落地场景~

我们期待内在驱动，富有激情，热爱挑战的你加入到我们的DS大家庭～一起驱动内容创作的智能化发展，使命必达，TURN YOUR MAGIC ON！

岗位职责：

1. 研究、建立业务指标体系，主导数据生产全流程的数据治理工作，通过数据分析来产生洞察，输出能够切实落地业务的有效action，从而支持人为决策制定，主动驱动腾讯视频的全方位增长

2. 基于业务指标体系搭建敏捷和有效的A/B Testing Pipeline，熟练掌握：实验设计，假设检验，实验方差缩减等数据科学方法，或通过 observational studies实现对业务效果的离线评估

3. 主导数据产品的开发，包含数据的挖掘、清洗以及建立智能决策引擎

4. 建立机器学习模型来分析运营活动、广告活动、return on content (ROC)，以及用户获取、激活、存留的 LTV， 利用对业务、视频、内容领域的理解，通过数剧挖掘、特征工程建设、研究采用不同的算法来提升腾讯视频整体ToB及ToC运营及商业化策略效果

5. 将复杂的跨域业务策略抽象为数学优化问题，利用数据科学的方法求解最优方案，向业务方输出：内容运营位资源排播、电商选品最优集、影视自动化选角最优方案等全局解决方案，直接实现ROI最大化的目标

岗位要求：

1. 热爱影视内容行业，内在驱动，抱有数据驱动行业转型的热情和信念

2. 拥有统计学、数学、运筹学、经济学、计算机科学等相关学科的硕士或以上学历

3. 3年以上数据、数据分析、实验和商业智能方面的应用经验（PhD可适当放宽经验限制）

4. 具备优秀的沟通表达能力，数字敏感，有挖掘数据、产生数据驱动的洞察，并成功通过洞察影响业务决策的经验

5. 具备扎实的机器学习理论和实践基础，精通SQL、R，Python，或有C/C++，Java等分析大型数据和建模的经验

顶起，还有hc