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一道google面经题目

地里匿名用户
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匿名用户-IKLYA  2021-9-13 10:32:11
chicagosunny 发表于 2021-9-12 21:05
有个模型 叫做 Item response Theory Model 或者 Partial Credit Model 来回答 这个问题。大家可以自己去 ...

. .и谢谢。我来学习一下。
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alber99 2021-9-13 12:25:55 | 只看该作者
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如果有关于电影的信息。那ordinal logistic regression应该是个好办法。
实际上MF就是把关于电影的信息(hidden factor)找出来。
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地里匿名用户
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匿名用户-FEBTK  2021-11-30 13:42:08
匿名者 发表于 2021-9-12 09:33
谢谢。 不知能否细说一下?

算平均,可以理解为对每一个reviewer做standardization. 这应该可以吧? ...

请问MF是什么的缩写
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aoing234 2022-1-13 11:18:25 | 只看该作者
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这道题应该可以用Linear Mixed Model来做。把所有的variable 分为fixed effect 和random effect. fixed effect代表整体的响应,random effect代表同一个电影,但是不同打分人的响应。
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handw202010 2022-1-13 15:48:12 | 只看该作者
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匿名用户-SSHVG  2022-5-10 15:09:22
要考这么复杂吗?怎么感觉就是考central limit theorem
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