Amazon DS 第一轮面经

分享一下Amazon第一轮的面经，岗位是DS。最近在准备面试，希望大家不吝给大米可以让我看更多的帖子，祝大家都找工作顺利。

之前跟recruiter聊过一轮，这是正式的第一轮面试，面试官直接是和team里的人。面试内容更偏向非technical的内容，总共时长一小时，一共三部分：

• 第一部分 (~20min)：自我介绍 + 简历问题。这一部分但凡你简历上写的东西，根据面试官的兴趣都会问到。根据我介绍的项目，面试官问到了 team structure，有没
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  >模型：这个在面试的时候没时间cover了，直接跳到了如何evaluate。如果提的话，可以说一个合理的模型并且说一下这个模型用在这个case中的优缺点，
• 如何评价：面试官提到这是一个heavy imbalance的label，问如何选择metrics。 我回答的是看Precision和Recall，并且提到这里不能用AUC
  

为啥不能用AUC？

connie_shencong 发表于 2021-9-15 08:16
为啥不能用AUC？

同问。。。为啥不能用AUC, AUC不受imbalance影响不是很好的eval metric么？我咋感觉precision recall不是很好。。。

好像AUC对imbalanced data不敏感的吧 用PR curve比较好

heavy imbalance的label 要看f1吧？

讲反了吧，auc去看imbalance data很好用啊，你用precision recall的话直接全预测true or false，咋办