谷歌第一轮technical interview

y          x        g
y1,1    x1,1    orange
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y1,100    x1,100     orange
y2,1     x2,1     blue
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y2,100    x2,100     blue

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lect feedback for users who are likely to respond），可以转换成一个Classification problem啥的

求加米！!加米不扣自己家米！有啥问题欢迎给我留言





. Waral dи,

2个不同beta （橙色红色一样） 2个不同intercept （蓝色红色一样） 自由度300-2-2=296
. From 1point 3acres bbs分开小组建模，因为明显红色组的误差比较大，分开建模的统计检测结果更准确
合并建模自由度可以减少2，beta和intercept合并只是通过观察数据，实际建模中一般是不够的，需要business sense justified

如果用一个interaction model
y= b0+b1 x1+b3 x2 +b3 x1:x2+epsilon
df =300- 1-1-2-2=294

只用一个linear model的话最好用weighted least square，因为从数据点看var(y)是跟g相关的

你好楼主！请问楼主面试的是哪一个岗位？

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