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YangJin95 · 2021-10-23 04:32:04

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本帖最后由 YangJin95 于 2021-10-22 13:37 编辑

提交网申之后，第二天recruiter就回复约的九月初的电面：
一开始面的是Alexa组，电面比较硬核，对ML要理解透彻，还问了一些deep learning的问题。有可能记不太全了，尽量写一下

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总之面下来觉得比预想的难，感觉没有答的很好，coding也没有展示出优势，因为本质还是考统计。没想到两天以后通知过了，说会有人来和我约on-site
然后等了两周，完全没有人来和我约，期间我发了三四封邮件催。。没有消息。。让我觉得之前的过信大概是发错了。。。后来突然新的recruiter和我约到了九月底的onsite

onsite 六轮，每轮1hr，因为申请了两个组，所以两个组一起面，从面试内容看更像是Alexa组的流程，因为有一轮一个小时的presentation

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一些tips: 其实大家准备LP, 看一些example question的时候可以发散一点，因为他们问的时候不会那么specific，有好几次，我都不知道他们到底是在问LP还是在问project。
对Machine Learning还是要加强基础的复习，对简历要非常非常熟悉。
注重沟通！注重沟通！注重沟通！
result: 三个工作日之后通知两个组都过了，但是Alexa组说要确认还有没有headcount，一周之后说没有了（估计之前招了太多AS哈哈），我就接了另一个组的offer，因为觉得自己本来也不是很适合去做DL

写的好辛苦，希望对大家有帮助。卑微，在线，求米！！！加米不消耗自己的米的！祝大家好运！

补充内容 (2021-10-23 06:01 +8:00):
包裹链接 https://www.1point3acres.com/bbs/thread-811186-1-1.html

匿名用户-BLXYO *2021-10-23 05:02:21* · 2021-10-23 05:02:21

恭喜楼主了

Triumph_ · 2021-10-23 05:49:41

可不可以请问一下楼主去的哪个组呀~我面的L5被downgrade到L4了，不知道能不能再argue一下_(:з」∠)_我觉得最大的问题出在他们问我会不会deep learning，我说我不会，早知道我也应该硬着头皮答（摊手

YangJin95 · 2021-10-23 05:59:03

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Triumph_ · 2021-10-23 06:08:19

YangJin95 发表于 2021-10-22 14:59
最后去的组就不方便说啦，就是不属于Alexa这个大组啦。Alexa我面的是halo组应该。他们最后和我说没有head ...

呜呜，羡慕楼主！我的recruiter大哥在印度，非常忙碌的样子…感谢楼主回复！

kittycerry · 2021-10-26 21:50:09

hardware只可以每次算2个sample的gradient descent, 但是要求4个sample的mini batch size，怎么办
---- 这个题怎么答？

YangJin95 · 2021-10-27 12:10:29

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kittycerry · 2021-10-27 12:32:56

YangJin95 发表于 2021-10-26 23:10
就每算两次gradient descent，然后update一次parameter by sum of those two gradient descent

谢谢楼主。感觉你的题比别的面经里的难。

vinosuperhero

楼主的题好难啊

tonynan

请问楼主，申请的多个职位都是同一个HR吗？还是不同的组不同的ｈｒ多个面试互相不影响？

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