写了个网站，根据股票历史数据选择买入时机，欢迎互相学习

之前股票也交了不少学费，这次继续交，输了就算。

这种尝试玩玩可以，后期就没有必要继续做了。我做过一摸一样的尝试，甚至还用了比你更多的教科书式的models，以及backtest，结论都出奇的一致，在bull market你可以大概率大赚，在bear market基本赚不到钱，问题是跟选个股相关性太高，也就是套模型很难有一致的产出。

你可以用alpaca backtest一下你的几个模型就知道我在说什么了。你要是想详聊可以私信。

很棒；学不管怎样都值得鼓励。

dowhatyoufear 发表于 2021-11-7 09:46
这种尝试玩玩可以，后期就没有必要继续做了。我做过一摸一样的尝试，甚至还用了比你更多的教科书式的models ...

谢谢，我会查查你说的，暂时还不太清楚你说的alpaca backtest是什么。不过确实我得出的结论都是根据去年的股市的涨幅得出的，不少股票都涨了很多，确实根据牛市的结论很难应用在其它情况。网站只是参考一下，不能全靠这里选股。

楼主写的不错呀，我以前也有写这种screener的想法，有兴趣咱们可以一起研究研究，这是我的帖子，里面有我联系方式https://www.1point3acres.com/bbs/thread-811080-1-1.html

我感觉很大程度是信息获取的问题，大公司有自己的信息获取渠道，不是仅仅靠历史数据来预测的。不如扒一扒政府官方信息网站、名人的twitter以及一些高质量网站的信息（公司财报，公司推出的新概念和产品等等）。
其实能扒的信息扒完了，还需要自己会一些经济学思维分析，然后做预测。仅靠一两个模型我感觉是不够的，毕竟预测受影响的东西太多了，而且很多历史信息不具备参考性。
不过楼主的精神值得学习23333. 我大概是太懒，啥也不想做。

忽然想起来大学的ML课的project，有个同学做的就是用ML model预测股票

我认识玩股票十几年了的朋友也是自己用python写了自动交易的脚本在搞量化，虽然他觉得这是coding让他发财，但是我觉得难点不是写python，或者兄弟你这样做网站，抓数据，难点是那位股神十几年的经验，这是刚入门者短期很难模仿的

您知不知道有stochastic rsi/MCAD这种东西？

看到楼主的动手能力，行动力，已经站在地里炒股人的头部了。或许我和楼主都属于没啥太长经验的半个小白，毕竟，千里之行始于足下。能够做出来这个乞丐版模型，如果不断尝试，说不定这也能成为致富的垫脚石呢。
祝愿楼主水平逐渐精进。
努力工作，升职加薪，跳槽不妨碍楼主用业余时间写这个代码，不过需要有足够的测试。