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CS教授进Google

 
地里匿名用户
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匿名用户-CYDGT  2021-11-28 00:25:31 来自APP
匿名用户 发表于 2021-11-26 06:54:15
L4,再说Google现在不招你这方向的,推统计bound的。狗家薪水比180K也高不了多少。
如果不招统计bound的,google一般招什么呢?小白
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匿名用户-FSHHE  2021-11-28 00:32:13
本帖最后由 匿名 于 2021-11-27 11:34 编辑
匿名者 发表于 2021-11-27 11:08
实话实说 你一个master没资格评价我们PhD的career path吧 谁给你的勇气呀 CMU的master基本上也算是烂大街 ...

你这段话只是暴露了自己的自卑心理,甚至有点语无伦次, 建议你去看心理医生, 看不起别人只会限制自己的发展

读不读PhD是career choice, CMU很多cross list 的课, 我junior year的时候就做过PhD level class 的 TA, 也有1篇EMNLP 和 AAAI workshop paper, 只是后来没有去申PhD, 读le master

btw 你要是走大厂sde 这条路undergrad/master 一般比PhD升的快

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匿名用户-PKDZP  2021-11-28 00:49:17 来自APP
匿名用户 发表于 2021-11-26 18:11:02
她fresh phd进狗时是4,后来又开始做ap,可能part time也影响promotion。但即使她fresh phd时,mit + berkeley的背景和publication,应该不比楼主
其实我觉得这个是比较科学的,公司定级别只看对公司的贡献,不看那些虚无的学位。这个才能更好地吸引人才。phd research本身就是另一个path,公司投钱在这块也主要是pr
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匿名用户-PKDZP  2021-11-28 00:52:07 来自APP
匿名用户 发表于 2021-11-26 17:24:15
不完全挂钩,但一般能一个系里能找到教职或者找教职的一般都是系里学生里面学的最好,分析理解能力最强的。但一般DEshaw这种公司在firm里面算是比较重视学术能力,一般会安排一轮面简历主要问resear
我觉得这个也很难这么讲,因为发表文章甚至找教职有很多随机因素。比如某年某个方向空缺多,那人可能背景一般也去了。并不见得那人水平就高。还有你导师推荐信也很有用。话说DE Shaw这种地方,QR能拿多少钱?不知道能不能过的了500万。在tech里面只要在一个pre ipo做好就可以达到了。
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匿名用户-PKDZP  2021-11-28 00:53:29 来自APP
匿名用户 发表于 2021-11-27 08:25:31
如果不招统计bound的,google一般招什么呢?小白
应该说招nlp,CV,RL,搜索推荐系统等的人比较多,bound这种肯定招的巨少,因为做的东西几乎没毛用。勿喷,我也是PhD也曾经搞过理论……
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匿名用户-CYDGT  2021-11-28 01:00:58 来自APP
匿名用户 发表于 2021-11-27 08:53:29
应该说招nlp,CV,RL,搜索推荐系统等的人比较多,bound这种肯定招的巨少,因为做的东西几乎没毛用。勿喷,我也是PhD也曾经搞过理论……
谢谢大佬。小白学习了。如果要排位。工业界机会多少进行排位, 搜索推荐 > nlp > cv > rl ? 感觉phd 做这几个任何一个方向工作机会都远远不够swe 多,对吗?如果做搜索推荐,研究做的是什么方向?学术界好像没有搜索推荐。
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匿名用户-PKDZP  2021-11-28 01:07:27 来自APP
匿名用户 发表于 2021-11-27 09:00:58
谢谢大佬。小白学习了。如果要排位。工业界机会多少进行排位, 搜索推荐 > nlp > cv > rl ? 感觉phd 做这几个任何一个方向工作机会都远远不够swe 多,对吗?如果做搜索推荐,研究做的是
学术界做Information Retrieval的人很多啊,每年SIGIR关注一下,还有很多Database的人做这块。CV和NLP还是大户,有些搞ML和systems结合的方向最近也比较火。至于RL其实也就Deepmind,Google和FAIR少量在招。至于理论嘛,MSR可以试试,其他几个地方需要极其牛,而且可能几年才招一个
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匿名用户-PKDZP  2021-11-28 01:11:55 来自APP
匿名用户 发表于 2021-11-26 18:11:02
她fresh phd进狗时是4,后来又开始做ap,可能part time也影响promotion。但即使她fresh phd时,mit + berkeley的背景和publication,应该不比楼主
她背景应该是同一批人里面的至少top 5了,斯坦福ap基本只招最牛的人。而且她的方向很热门,既有CV也有RL,这种人是top of the top,加上还是白人
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匿名用户-CYDGT  2021-11-28 01:38:16 来自APP
匿名用户 发表于 2021-11-27 09:07:27
学术界做Information Retrieval的人很多啊,每年SIGIR关注一下,还有很多Database的人做这块。CV和NLP还是大户,有些搞ML和systems结合的方向最近也比较火。至于R
嗯嗯 好的。SIGIR要关注一下,每年投稿量多少呢,有5000+吗?我知道CVPR有10K+。

这几个方向工作机会多少如何排位呢?
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匿名用户-CYDGT  2021-11-28 02:08:22 来自APP
StanleyGY 发表于 2021-11-26 10:32:51
CVPR虽然水,但现在元宇宙,AR VR和自动驾驶的红火,导致你去比如meta,苹果,谷歌亚麻和比如waymo这种自动驾驶公司,CVPR肯定是排在这些理论顶会前面的。也肯定是远远排在stats杂志前面
问问大佬。CV似乎也就这几家巨头招人,其他小一点的湾区互联网公司基本不招?怕CV太niche工作选择少。觉得NLP会比CV工作机会多?还是data mining 机会多?

小白一个
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