回复就加米，真诚求问30岁的Data Engineer应不应该转码

hamiltonguan 发表于 2021-11-30 08:32:35
感谢鼓励！非常励志也和我经历很像了！一定会努力的！美国这方面真的很好！

加油！ 你一定可以的！

hamiltonguan 发表于 2021-11-30 08:40:04
可以冒昧的请问一下为什么刷了很多题还是秒挂吗？是不是因为面试中题其实经常会有变化导致面试的难度增加。我自己天赋很不行，其实也是很担心自己举一反三和算法思维弱，会过不去相应的面试

对，我就是举一反三能力不行，如果面试官follow up稍微变化多一点就没法灵活运用已经刷过类似的方法，比如刷题的过程中会按照常规方法写出最优解，但是有些边界条件就是需要一些特殊的方法，这种遇到了除非死记否则根本没法现场按照面试官的hint做出，此外遇到特别复杂的题脑子就很容易迷糊，只能靠着写写画画帮助理解，反应慢导致时间不足

hamiltonguan 发表于 2021-11-30 08:30:10
上岸率竟然不足5%，这个数据点我是没想到。嗯嗯，我一定会先试验这个时间点的。确实对自己的天赋有质疑。好在代码算法这些都还是可以transfer到de上，不至于是sunk cost

过去两年咨询我的人，可能一百多吧。现在坚持的也就能有五个人，而且还基本都在重新读书，最终找工作最多也就这五个人有可能。大部分人cs61b期中考试之前就放弃了，能坚持200小时以上的都不多。所以我说投入300小时。

匿名用户 发表于 2021-11-30 08:49:30
.--对，我就是举一反三能力不行，如果面试官follow up稍微变化多一点就没法灵活运用已经刷过类似的方法，比如刷题的过程中会按照常规方法写出最优解，但是有些边界条件就是需要一些特殊的方法，这种遇到了除非

hmm对的这就是我的concern。我在研究生阶段学数据结构的时候，就是这种感受。真的可以都记下来，但是没法延伸出去。所以想继续请问，虽然您最后没有去做sde，这些算法和skill在de的工作里能特别有用吗？我目前做的工作感觉哪怕算法不行也可以还不错

randytaninpty 发表于 2021-11-30 08:49:51
过去两年咨询我的人，可能一百多吧。现在坚持的也就能有五个人，而且还基本都在重新读书，最终找工作最多也就这五个人有可能。大部分人cs61b期中考试之前就放弃了，能坚持200小时以上的都不多。所以我说投入

了解。这个数据点很重要，非常感谢。我以为是大家都准备好之后上岸率只有5%那也太恐怖了。如果只是时间和坚持，那我觉得可以理解。

各位大佬们，才知道米有上限的一天， 等到刷新了马上给各位加上

hamiltonguan 发表于 2021-11-30 08:55:34
hmm对的这就是我的concern。我在研究生阶段学数据结构的时候，就是这种感受。真的可以都记下来，但是没法延伸出去。所以想继续请问，虽然您最后没有去做sde，这些算法和skill在de的工作里能特别

我在若干小厂实习过，除了big data，前端后端都做过，感觉工作中的问题都可以用常规方法解决，即便是刚开始做不熟悉，多做几次也就好了，经验多了就能如鱼得水，不像算法面试那样要考察灵活性和变通思维，脑子反应慢或者理解力一般就过不了

匿名者 发表于 2021-11-30 12:02
我在若干小厂实习过，除了big data，前端后端都做过，感觉工作中的问题都可以用常规方法解决，即便是刚开 ...

对，其实我也是这个感觉。看来确实需要不少的反应能力，真的希望能够私信加下多交流哇

不明白，DE难道不是SDE吗？lz认知中的sde到底是啥scope？

我自己之前在某公司的data platform写ETL pipeline，写spark 写flink，title就是DE。后来跳去某startup写产品后端业务逻辑，套个模板写个api，rpc，填点业务逻辑。个人感觉前者硬核高端多了，正打算再回去做data，难道我对DE有什么误解。。。。

hamiltonguan 发表于 2021-11-30 01:41
还是非常感谢你的回复！嗯嗯，确实大厂也有很多DE。但是总感觉好像适应面和岗位需求不如SDE，而且可替代 ...

谷歌跟pinterest的DE应该钱跟swe差不多，就算低也不会低到哪去。而且每个公司对DE的要求跟需求不同，比如现在Pinterest内部的很多跟数据相关的产品跟infra都是DE们在搞，我个人认为，无论如何公司永远都会需要数据，那就永远需要DE。