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狗L6面经

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匿名用户-FVDPX  2022-1-16 07:47:17 |倒序浏览

2021(10-12月) MachineLearningEng 硕士 全职@google - 内推 - Onsite  | 😐 Neutral 😐 Average | Pass | 在职跳槽

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电面:省略,因为之前有过狗家offer

system design: image search,focus在存储和indexing
coding:花了6个月刷了400+LC题,大部分都是hard,结果面了很经典的trie的题,code 20分钟写完,后边讨论了一堆在系统里部署的问题,
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运气比较好,没有遇到偏怪难的题。感觉G现在也更侧重系统设计,不像之前coding巨多。
不过给的包实在太小,想继续多面几家看能不能compete上去,求加米

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这个是ML Engineer的面试吗,感觉system design没有ML的内容
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地里匿名用户
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匿名用户-FVDPX  2022-1-17 03:30:10
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地里匿名用户
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匿名用户-FVDPX  2022-1-16 10:37:24
我是用的embedding db,要考虑dedup,sharding,validate url,还讨论了一些API的设计

rpc我基本上是套ELK来讲的,也讲了一些time series db的design
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ethd 2022-1-16 10:22:04 | 只看该作者
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恭喜楼主

好奇问一下sys design
image search来说,focus存储是指的embedding db+search engine的混合体吗?还是更像document extraction indexing pipeline?

rpc status 没特别明白,不过感觉用ELK更像是metrics collection和query system?

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say543 2022-1-16 15:59:17 | 只看该作者
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ethd 2022-1-17 00:39:04 | 只看该作者
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happyle1006 2022-1-17 06:06:51 | 只看该作者
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请问下L6的ml domain都会问什么呢 要答到什么程度?
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匿名用户-FVDPX  2022-1-17 06:59:30
happyle1006 发表于 2022-1-16 14:06
请问下L6的ml domain都会问什么呢 要答到什么程度?

问的挺hands on的,最好把讨论方向向自己做过的方面引,因为我去年亲自调过一个BERT model,debug过一些token的feature,emoji,缩写这些,就都讨论了。
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say543 2022-1-17 15:07:13 | 只看该作者
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ethd 2022-1-18 09:55:07 | 只看该作者
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