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声破天 MLE店面

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asyz13jinage | 只看该作者 | 🔍更多面试经验 |倒序浏览
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2022(1-3月) MachineLearningEng 本科 全职@spotify - 内推 - 技术电面  | 😃 Positive 😐 Average | Other | 在职跳槽

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本帖最后由 asyz13jinage 于 2022-2-5 14:17 编辑

朋友帮忙内推的, 可以remote Ameircas (有几个国家可以选)
面试时间1小时, 面试官是两位 base在NY的Senior MLE, 很友好
用Google Meet面的, 一共分四部分
1. Project deep dive:
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2. ML部分是一些常见问题:
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3. 代码部分: 一个Python题, 不在刷题网上,
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不到10行代码read input然后处理一下数据就行, 然后简单优化一下, 注意多跟面试官沟通

4. 最后10分钟Q&A环节, 略

大家觉得有用可以加米, 感谢!















补充内容 (2022-02-05 18:14 +8:00):
忘补充了, ML那里还有一题
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补充内容 (2022-02-08 11:29 +8:00):
周五店面, 周一HR通知过了, 安排昂塞

补充内容 (2022-03-25 21:18 +8:00):
昂塞链接：https://www.1point3acres.com/bbs/thread-873149-1-1.html

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say543 2022-2-5 16:58:27 | 只看该作者
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已加rice。常见降维方法。有deep dive 考点吗(PCA, autoencoder) ? 给user_embedding和item_embedding如何做推荐算法.   有提到这些embeeding 怎么产生的吗? eg: user_embedding based on item embedding 而生成?  感觉光user emebdding 就可以推荐 没想到两个都用的方法 lz 可以分享一下吗
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 楼主| asyz13jinage 2022-2-5 18:16:11 | 只看该作者
全局：
say543 发表于 2022-2-5 16:58
已加rice。常见降维方法。有deep dive 考点吗(PCA, autoencoder) ? 给user_embedding和item_embedding如何 ...

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Coderust: Hacking the Coding Interview
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say543 2022-2-6 00:48:26 | 只看该作者
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asyz13jinage 发表于 2022-2-5 02:16
**** 本内容被作者隐藏 ****

学习了  two tower model 那面试官觉得有什么简单的方法呢?
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 楼主| asyz13jinage 2022-2-6 20:58:42 | 只看该作者
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say543 发表于 2022-2-6 00:48
学习了  two tower model 那面试官觉得有什么简单的方法呢?

感觉collaborative filtering就可以吧
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地里匿名用户
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匿名用户-UNAID  2022-3-24 05:41:41
楼主onsite了嘛，可以分享下onsite经验嘛，最近也准备在面，感谢！
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地里匿名用户
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匿名用户-SSVDJ  2022-10-19 04:23:47
请问lz，coding题数据量大怎么做的？map reduce吗？
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 楼主| asyz13jinage 2022-10-19 06:42:04 | 只看该作者
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匿名用户 发表于 2022-3-23 17:41
楼主onsite了嘛，可以分享下onsite经验嘛，最近也准备在面，感谢！

对的，可以参考这里: https://www.1point3acres.com/bbs/thread-873149-1-1.html
不过最终还是没有过
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