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狗家 MLE 4 VO

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2022(1-3月) MachineLearningEng 博士 全职@google - 内推 - Onsite  | 😃 Positive 😣 Hard | Pass | 在职跳槽

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2/11 onsite,recruiter给免了电面直接onsite,3轮 coding, 1轮 BQ,1轮ML。 2/14就通知feedback positive,要team match和hc。跟recruiter说还有fb的E5面试,recruiter说可以加面一轮system design和一轮coding,看能不能给L5。
地里狗家system design的面经很少,求问怎么准备呀?最近在看youtube和blog,感觉不少很系统。我不是CS科班出身,感觉SD好难。太多概念不懂。FB MLE 5 现在也必须面SD,着急。求大神指点明路。

1. ML design: 设计在search里投放广告,问怎么知道 query 跟广告的product相关,怎么推荐,怎么降低latency,什么model来做query understanding。这是比较经典的recommendation design,网上很多资料。
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kyjswh + 1 很有用的信息!
四月暮 + 1 赞一个
sccnju + 1 给你点个赞!
zhouhs1985 + 1 感谢
匿名用户-U6DSL + 5

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 楼主| daniel16 2022-3-15 03:13:56 | 只看该作者
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 楼主| daniel16 2022-2-17 12:13:32 | 只看该作者
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 楼主| daniel16 2022-2-17 12:17:58 | 只看该作者
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say543 2022-2-16 16:13:36 | 只看该作者
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已经加米ml设计了想问一下。有要求先给个baseline来改进吗?潜伏期改善 我猜是用近邻搜索还是局部性哈希
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say543 2022-2-16 16:16:49 | 只看该作者
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第二轮 是depens on only the previous node  或是全部的previous node ? 前者的话 不需要stack ? 没太明白为啥需要stack?
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say543 2022-2-16 16:21:10 | 只看该作者
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第三轮 用priority queue 加上makr array 来去重可以吗
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say543 2022-2-16 16:26:54 | 只看该作者
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第四轮 想clarify 一下时间上的upper bound 怎么决定的?
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zhouhs1985 2022-2-17 10:32:34 | 只看该作者
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第二题 hashvalue是用之前所有node来算的吗?这样的话遍历两遍可以吗?第一遍插入,第二遍update hashvalue。

第三题应该是dijkstra算法。
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 楼主| daniel16 2022-2-17 12:20:58 | 只看该作者
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 楼主| daniel16 2022-2-17 12:23:25 | 只看该作者
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