Amazon Devices 全球供應鏈 Science HM 直招 AS/RS/DS/BIE OR and ML

背景

地裡的朋友，我現在在Amazon Device 負責管理全球供應鏈最佳化系統的Sceince Team，主要做的是負責從亞洲工廠到全世界不同的國家及銷售渠道的 Inventory allocation optimization相關的模型。我們也負責建立跟供應鏈與數據相關的預估模型，還有allocation metrics 的匯報與deep dive的工作。

最近Amazon 提升了待遇標準，我們Science的薪水可以算是一線(FANG)裡面很高的水準了。歡迎內轉或是外部有興趣的人與我聯絡：

特色

1. 我們這個團隊的科研的成果直接進入產品線，組裡面的商業影響層面很高
2.  work life balance 很好，可以準時上下班，週末不加班, 工作地點不限（US only)
3. AS/RS會有on call 但是一般負責幫忙planner解释模型运行的结果，只需要daytime(8am - 5pm) oncall，沒有Sev 2
4. 主要處理的商業問題有: Inventory Allocation Optimization, Inventory Management and Control, Perishability, Substitutability, Decision Scenario Simulation, Delay Prediction, Data Value Prediction and Imputation, Data Anomaly Detection
5. 目前主要應用的方法論為 Mixed-integer linear programming, convex optimization, simulation, and statistics, 準備延伸的方法論為 stochastic and robust optimization, regression, classification, and clustering.

職缺

L5/L6 Applied Scientist/Research Scientist (x4) - 希望背景為 PhD in Engineering/Science 主要方向為優化（Simulation, Optimization) 或是預估(prediction, machine learning, and time-series analysis) 無經驗可  

L5 Data Scientist (x1) - 希望背景為 Master in Data Science, Economics, Statistics or other related fields. 有regression, and classification數年(2-4以上)業界經驗

L5 BIE (x2) - 希望背景為 Master in Business Analytics, Economics, Statistics or other related fields. 有數年(2-4以上)的數據分析經驗，熟悉SQL, Tableau 有數據科學背景佳 我們組裡有Data Science的工作 有機會可以轉 Data Scientist Positions (根据表現以及project）

除了AS/RS可以是沒有經驗的PhD以外，其他的職位我們是希望有數年經驗以上的朋友來申請。

聯絡

有意者請發送到我的郵箱

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Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

我會定時回覆。因為我自己是hiring manager，不會有referral bonus，假如你有Amazon朋友幫你投簡歷，也請跟我說，假若簡歷適合，我可以請recruiter fast track 直接到 phone interview。

謝謝大家!


补充内容 (2022-02-17 04:19 +8:00):
謝謝大家的信息，一般來說，假如我覺得有potential，我會先跟你來一個informal info call，然後再submit for phone interview。假如我覺得其他組的缺可能比較適合你，我會推給那個組的HM，假若不是很match, 我也會直接跟你說的。
謝謝！

补充内容 (2022-03-06 00:49 +8:00):
謝謝大家的來信。幾點補充：

1. 看了一些同學的resume，也跟許多人視訊了解後，有些想法想跟要走ＤＳ這方面的同學聊聊。我自己也有在大學兼職教DS的課，過去五六年，不管是學校訓練出來（Master in Data Science, Data Analytics, Statistics)，或是自己在工作中鑽研，想方設法要往ＤＳ這方面走的人很多。其實一線大廠現在不太缺ＤＳ這方面的entry level resume (0-5 years of experience)。我們看的bar也會比較高些。我知道這兩年NLP 或是 Neural Network變得很流行。但是，在一般商業環境裡面，建模還是以傳統DS/ML,統計為主。所以自身的能力，你要很清楚ＤＳ的很多細節。還有你寫resume的方式很重要了。寫resume一個重點是 4W1H (who where when what and how), 請將你的成果以數字表達（because you want to go into data science),這樣會有說服力。

2. 溝通能力很重要（先說一下，這不是指跟我聊過的朋友，而是我這幾年一連貫面試下來的感覺）。因為我本身是ＨＭ，在面試人的中間發現，老印真的很會講，這裡說的會講是邏輯思維還有大局。華人相對來說（尤其是工科男生，我自己也是工科）表達能力就比較弱一些，感覺也比較容易鑽進一個小圈裡面。一點小小的建議，在你說話前，想好要表達什麼。在面試或是溝通中，不要緊張，不要太想把所有你知道的東西都表達給面試官(they might not be interested in knowing all the details) 。可以語速放慢，但是要有條理，一句話停頓不要太多，表達完再停。先把核心目標講完，你再論述。想想對方可能對你做的東西根本不了解，你要溝通的是要讓對方了解你這方面的能力，而不是做你的thesis defense。

以下是我組裡的缺的概況，請比較相關的朋友傳簡歷給我：
3. 有關於數據科學方面的缺（RS or DS)，我這個部門主要是做一般的DS and ML applications, 這一兩年不會涉及到DL，所以會一般模型與有time series analysis，統計的背景還有供應鏈或是運輸方面的能力也相對重要。

4. 有關於IE and OR方面的缺，這幾年很多念工業工程優化的朋友都跑去做DS了。所以現在實際上optimization and simulation這方面的人(PhD)比較不好找。歡迎有供應鏈的背景的optimization and simulation的朋友給我發簡歷。

补充内容 (2022-03-06 00:53 +8:00):
還有職缺有變動:
AS/RS L5/L6 (X2)
DS L5 (X1) - 需工作經驗
BIE L5 (X1) - 需工作經驗
我又多了一個職位
TPM Technical Program Manager (X1) - 3-5 年專案管理經驗，會SQL(會R and Python更好），英語溝通能力良好

补充内容 (2022-04-13 04:57 +8:00):
感謝大家對我的組的興趣，最近因為又被老闆給了一堆 headcounts.... 所以我現在有要招

AS/RS L4/L5/L6 (X4) - Optimization, Simulation, 為主, minimum degree requirement PhD
DS L5/L6 (X1) - 需工作經驗 2-3年以上
. ----BIE L4 (X2) - 一年工作經驗可, SQL, Tableau and Quicksight experience is needed, 有統計背景佳
BIE L5 (X1) - 2-3年工作經驗, SQL, Tableau and Quicksight experience is needed, 有統計背景佳
TPM L5 (X1)

歡迎有興趣的朋友給我來信

补充内容 (2022-06-11 01:27 +8:00):
6/10 補充信息 - 剛剛才發現，一個月前主題被關帖了。現在重開。歡迎有興趣的朋友跟我聯絡。
感謝地裡的幫忙，利用這個帖子也找到了幾位適合的夥伴。我們的團隊也從去年初的三人到現在的十一人的規模。估計可能還需要近 8 - 10個夥伴的加入. 請有興趣的人跟我聯絡。最新的職位有:

Data Science Manager or Research Science Manager L6 (X1) - 希望是數據科學方面的專長，也有視覺化跟報表方面的相關經驗，需要帶團隊招人。
Applied Scientist / Research Scientist (X4) - Optimization, Simulation 為主，假如有供應鏈背景為佳。或是你有DS/ML 與 IEOR的背景也可以，minimum degree requirement - PhD
DS L5/L6 (X2) - 以數據科學為主，主要會做到missing value prediction, and data analytics
BIE L5 (X2) - 要求會寫SQL, 會用 Tableau/QuickSight, 統計或是ＤＳ相關為佳，以後有機會轉成ＤＳ
TPM (X1) - 專案管理，有供應鏈專長以及 IEOR背景為佳

歡迎有興趣的同學發到我的郵箱 kinarikou@gmail.com 感謝！

感谢楼主！邮件已发guan****02@gmail.com

qqzz 发表于 2022-2-16 15:53
虽然现在没有职缺，但是还是想请问一下，inventory optimization的组里会需要software engineer或者machine ...

有 我們有缺 SDE II （需要兩年以上經驗）and SDE III （需五六年以上經驗）. 你也可以把你的resume發給我。 我稍晚也會發一個post Dev Team的軟件工程師職缺。Dev Team是我的 Sister Team, 幫我們組把我們的模型產品化。HM人很不錯（印尼裔華人 不過不會說中文)。

林小庙 发表于 2022-4-10 23:48
感謝版主帖子，請問傳統供應鏈崗位（supply chain analyst/manager) 可以內推嗎？

恩 我的Team現在有開一個 TPM 的職位...需要了解供應鍊.....有興趣嗎？

我比較沒有幫內推.....自己的組的人都招不完了.....  sorry

感谢楼主！邮件已发j******b@gmail.com

感谢楼主，请问可以remote吗

ashleyhuang123 发表于 2022-2-16 12:07
感谢楼主，请问可以remote吗

要看job categories, AS/RS/DS應該可以 BIE可能比較有困難。Working schedule is pacific time zone based.

你好请问半年经验L4 BIE/BA有坑吗？感谢！

吾子渠母 发表于 2022-2-16 12:36
你好请问半年经验L4 BIE/BA有坑吗？感谢！

現在主要是 L5 BIE 謝謝！

感谢LZ，邮件已发saur****yc@gmail.com

感谢楼主! 邮件已发 yue*****nee@gmail.com

希望地里其他的内推也能有这么详细的信息！