M记两轮拉锯战，不敌

Frustrated. 跟M记长达三个月的拉锯战最终凉凉收场。
2021年10月左右海投，11月初

第一战： FAA Data Scientist Specialist
1. OA: 72min Python + Modeling + Statistics 三个section. 用的QuantHub。难度：一般
每个section 12题。根据选题难易程度，会有代码编写，选择，填空。
每个section在开始前可以选从“None” 到 “Expect” 的一档难度。

我之前吐槽过这个平台。强烈建议提前做一遍模拟题，有模拟题原题，比例还不低。
Python特指Pandas + Numpy。我作大死，选了个expert，但是还好，虽然12道编程，其中10道Pandas，2道Numpy。但是难度都不大，基本都是基础应用，十行内就能搞定短代码。
Modeling我原以为是R，选了个1分的倒数第二档难度。但是发现全是选择填空。问得是Machine Learning的modeling。比如decision tree，CNN计算每一层的输出维度之类的。
Statistics考的也是标准的统计，比如中位数，ROC，cosine similarity之类的。

随后就是第一轮VO，共计两场
2. VO1：11/22/2021
45 min General。 面试官很nice，45分钟的Behavior 三俗问题。你是谁，你为什么来，你想做什么，你做过什么，说说你的至暗时刻，说说你的高光时刻，balabala。反正面试都有这些问题，只是科技公司很少有这种问题问45分钟的。（莫慌，后续告诉你M记的BQ能问三轮）反正你准备点小故事，基本上没问题。
3. VO2：11/29/2021
45 min Math。邮件里说topic是Math。我一开始也很楞，我还以为要面calculus之类的，结果是一堆general的技术面。我稍微列举点当时问的问题，你们可以尝个咸淡

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第一战结果：没有拿到第二轮，但是Manager专门跟我Zoom表示所以没有选中是因为我的项目经验不够。但是他希望我能申请另一个职位，并愿意帮我refer。
Emmmm, not too bad.


第二战： FAA Data Scientist in another group.

HR面试：传统三俗，按下不表。接下来就是别有特色的BQ串烧。

01/05/2022 Project Manager, BQ + Case Study   
稍微聊了点三俗，然后冷不丁来了句“let's do a tiny case study”. 我吓得一激灵。面case你怎么不告诉我啊，我又不是面client的，这。然后他就说了他项目里的一个需求，让我给他来个小case study。尽可能地瞎bb了一顿。

01/13/2022 某Data Scientist, Tech+BQ
稍微聊了点三俗，开始了一轮似有似无的technique QA。反正就是类似于聊一下你的项目，然后开始询问data processing, feature extraction, model, evaluation。

10天后，跟我说还想再来两轮Interview。我当时还以为前面两轮凉了，抱着nothing can be worse的心态又来了两轮。

01/31/2022 隔壁组借来的Project Manager, BQ 三俗问题大串烧。反正你就去搜吧，网上该问的三俗问题都问了。
02/03/2022 伦敦借来的Client Manager, BQ 开头就是一句“我不是做技术的，我们再来点BQ”。得，又来一轮。

02/16/2022 模板拒信


总体感觉：
M记不是一个技术导向的公司，虽然面的是内部的DS (第一战其实面的是DS + SDE)，按理说离client-faced DS很远，但依然还是考察各种Behavior，case，description的能力。短期内对Consulting行业不再抱期望了，老老实实滚回去做码奴了。

这面的都是啥、不愧是麦肯锡，就喜欢莫名其妙的面试方法