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已加米。第一轮ml breadth 是focus 在feature enginneer ? 有个temporal 的feature eg: 车20 minutes 都不动 之类的然后train classifcation model 就行?

第四论。没有好想法。感觉detect bus 停留的时间也不太靠谱....lz 能分享一下吗?

楼主，第二题coding的原题能不能链接一下？好像论坛里没找到？有没有测试数据能分享一下？

请问 ml breadth 和 ml depth 的侧重点有何不同？回答的时候有什么需要注意的吗？