Data science和analytics的区别是...

此楼很歪啊。貌似全都在讲$$。。。

Analytics也好D(iao)S(i)也好都不过是个名字。Data Scientist的title也只是拿来和水平层次不齐的Analyst有所区分。说Data Scientist是statistician和码农的hybrid有点自夸的赶脚。其实DS的stat和programming都不是最好的，只不过刚刚好两者都会，然后被用在了一起。

软件方面DS是必然会学的。虽说工作80%都是SQL完成的，但是最关键的modeling还是要在其他环境下实现。那用什么环境呢。一般则ETL输出data后放进R或者其他你所熟悉的软件里再跑你想要跑的程序。高大上一点的自己用python写程序，再用D3可视化。其效果是一样的，在公司中担任的大多也是report finding的工作。对于上层来说，你用什么语言，做出的图片符不符合grammar of graphics根本就不重要。可能在老板的眼中，DS不过就是个Senior Analyst，或者一个Analyst with Stat background。这个偏见在IT／网络行业中略轻微，但是在传统行业里是不可避免的。

再回到一楼的问题啦，已经被楼下解释得很清楚了，unit就是学分的意思。关于西北每学期15000+，课程本身是每学期4节课（除最后一学期），根据个人情况可以waive一些必修课，而改修其它课程，但不是很容易拿到waiver。如果有精力的童鞋也可以加一门选修Kellogg的对外开放课程，都是比较non－core的课程，想要学什么corporate finance之类的就别指望了，而且非Kellogg的学生grading拿A的很少，GPA控也绕道吧。

楼上说的很详细啊
我导师认为统计和编程只是基础的工具，真正的工作是运用intelligence去解决问题。比如有一个任务，我们并不知道要有怎么样的数据，DS首先要分析问题，制定计划，分析可以看成是一个poject的一部分，更重要的是逻辑，这可能和他自己开了一个Consulting公司有关，企业里应该就像楼上说的Senior Analyst，IT行业会好一点。

alonever 发表于 2014-3-11 00:17
此楼很歪啊。貌似全都在讲$$。。。

Analytics也好D(iao)S(i)也好都不过是个名字。Data Scientist的title ...

好详细啊 眼含泪水地谢谢你~！
你现在在northwestern吗 好厉害

wesley 发表于 2014-3-11 02:54
楼上说的很详细啊
我导师认为统计和编程只是基础的工具，真正的工作是运用intelligence去解决问题。比如有 ...

哦哦 谢谢你~！
不过找数据不是归MIS的专业吗

不是吧 没有这样的规定 事实上也不会分那么清楚

myr 发表于 2014-3-11 08:32
哦哦 谢谢你~！
不过找数据不是归MIS的专业吗

我觉得MIS更像DBA和BI Designer。当然事实上BI Designer不可能都是MIS毕业的，而且现在又是大量外包给XX人。DBA始终是美国的超高收入行业，甚至能超过码农向医生律师看齐。不过要负担的责任也比码农大很多。这两个职位都不需要modeling的能力，平时就是算下sum，mean，percentage然后把report给C－level。大多非IT行业还并不刚需data modeler，C－level的人也听不懂你JJYY半天的neural network和mapreduce到底是什么。

hide mapreduce, neural net, deep learning etc #$%^&* and tell a good story: such and such form a good segment of customer base, focus blah blah effort would increase revenue by such and such in a year.

Data science和analytics的区别是.啥啊？？