学习记录贴

2024.01.27

上完了 Udemy 的 "Artificial Intelligence A-Z 2024: Build 5 AI (incl. ChatGPT)" 课，写一下评价。

适用人群：想要急速从0到1了解 Deep Learning的小白，不适用于任何有一些 Background Knowledge 的人，不过也可能适用于某些不会写/写Python代码极不舒适的菜鸡（比如说我）

课程体验：极佳，老师讲课很容易就听明白了，因为没有涉及到任何数学...... 各种概念都比较 general 用来入门极佳。
课程难度：感觉还是比较基础，入门可以，进阶是不太行。
Coding part：手把手带你敲......略显智障但也还凑合？不过做的一个个小 project 还是挺有意思~
评价：怎么说呢，有关于(incl. ChatGPT) 并没有很多内容，比如说对于有一点基础的人（我），更想了解的是ChatGPT论文和理论，而不是 type to Chatgpt "how to write a DCN"，这一点个人还是有一点失望。在实战课的时候，虽然老师有在带着敲代码，但是对于其中的参数背后的原理很少涉及，就基本属于带着你把答案抄了一遍。（这种效果我能说实际上很差吗。）不过呢，考虑到附加资料确实很多（他准备了一堆资料包和论文给学生学习），在打折的时候确实也就十来刀吧， 总体还行？带我复习了一些研究生和本科学到的有关于 Deep Learning 的基本概念23333

感觉上这门课纯粹就是想找回一些被日常工作击垮的信心... 对我来讲这门课最大的作用就是让我觉得：嘛，Deep learning也不过就这样嘛，本科的时候不应该看到 ML/DL 就 PTSD 的~ 如果那个时候能够不够打怵，说不定现在又是在另外一片天地探索了。

2024.01.28

开了两个坑：
1. data-engineering-zoomcamp https://github.com/DataTalksClub ... -zoomcamp/tree/main
2. Google Cloud skill boost: https://www.cloudskillsboost.google/paths

挂在这里省得我之后忘记学了233333

01.28

啊哦对，今天还读完了一本书《认知觉醒》，之前微信听书听了一遍，现在读了一遍，真的是每一次都有新的体会。是挺好的一本书。

下一本还没决定读啥倒是...... 我再选选看吧，目前《哈佛大学幸福课》那本我暂时 pass 了，感觉不是很有意思。

2024.02.03

我在找如何写出质量更高的design doc，然后发现了这篇链接：https://juejin.cn/post/6989459615041716232

真不错！我决定读 Software Engineering at Google 了！

2024.02.05 - 2024.02.11: Oncall week
2024.02.12
1. 4篇技术博客
2. LeetCode LRU 缓存

2024.02.14
1. https://blog.logrocket.com/concurrent-programming-rust-crossbeam/
2. Rust programming learning

2024.02.17
完成了Udemy 的 《Ultimate Rust 2: Intermediate Concepts》，课程设计的挺好的，但是太浅了。虽然但是4.5小时的课我拖了一个星期才学完2333。照这个进度，大概10小时的课我需要30个小时。。。

感觉想要接触 Rust 的高级概念还是得学并发编程和异步，这门课里都没怎么讲。

2024.02.20
LC. 4 -> 这题真的真的好经典，打算22号再复习一遍

2024.02.21
LC 1768, 1071, 1431, 605 -> 都是 easy，没啥难度

2024.03.23
LC:
1. Find the Duplicate Number
2. Reorder List
3. Zigzag Conversion

2024.03.25
LC:
1. Longest Substring Without Repeating Characters
2. Add Two Numbers
3. First Missing Positive