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DeepMind Research Scientist - Technical Interview面经

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2022(1-3月) MachineLearningEng 博士 全职@DeepMind - 网上海投 - 视频面试  | 😐 Neutral 😐 Average | Other | 应届毕业生

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在LinkedIn上看到一个和自己研究方向高度相关的Research Scientist (DeepMind London)位置,便通过DeepMind官网投了简历,2周后收到recuiter的email,安排了和team manager一次informal chat,主要是了解我的motivation和介绍他们的研究方向,接着便安排了一轮Technical Interview和Initial Chat with another recruiter,在此和大家分享Technical Interview的经验,希望能够帮助到大家。由于签署了
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我认为其中最有用的是这本书:Mathematics for Machine Learning,这本书吃透了的话80%的数学问题都能答上,链接:
Machine Learning的复习我是参看了Andrew NG的CS229
有用的参考题目:

希望以上经验对大家有用,求大米!

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__ah_up__ 2022-4-4 06:24:40 | 只看该作者
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数学考题难/深度你觉得和mml那本书的练习题接近吗?
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 楼主| yongqin 2022-4-5 06:14:38 | 只看该作者
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__ah_up__ 发表于 2022-4-3 22:24
数学考题难/深度你觉得和mml那本书的练习题接近吗?

说实话,我只准备了一周,没有做任何习题,但是所问的数学知识点这本书都覆盖到了
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__ah_up__ 2022-4-6 04:24:52 | 只看该作者
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好的,多谢!
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__ah_up__ 2022-4-6 04:24:53 | 只看该作者
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好的,多谢!
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__ah_up__ 2022-4-6 21:07:10 | 只看该作者
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请问你的面试到目前为止有涉及software system design 和 ML system design吗?一般如果有的话在哪些轮出现呀?
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 楼主| yongqin 2022-4-7 06:07:03 | 只看该作者
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clyyuanzi 2022-5-14 07:17:00 | 只看该作者
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本帖最后由 clyyuanzi 于 2022-5-14 07:21 编辑

能请教一下楼主,MML第二部分需要看吗?还是直接用Andrew Ng的课来代替呢?(MML那本书,一共有两部分,第一部分是math foundation, 第二部分是central ML problems.)
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