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[求比较] Fresh PhD毕业为啥不都去亚麻当AS

 
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yyljolin 2022-5-20 18:32:46 | 只看该作者
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匿名者 发表于 2022-5-20 02:42
99%博士都是进不了狗脸的research 部门的……在脸博士挂个RS的title 干sde的国而已,想从普通部门到resear ...

别乱黑了,lz讨论的就是狗脸的research部门。
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yyljolin 2022-5-20 18:35:05 | 只看该作者
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匿名者 发表于 2022-5-20 03:02
如果真的这么不在意钱,为啥不去教职呢。。。我是觉得既然选择了工业界,钱至少是比较重要的因素吧

一方面,做科研的,很大比例是有理想的。
另一方面,狗脸的AI科研几乎比所有学校水平都高,这不只是钱的问题。
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匿名用户-V5PSK  | 添加认证 | 2022-5-20 19:48:36 来自APP
有所取舍吧,麻AS做纯科研的机会很小,钱虽然多几万但是糟心事也多,非CS还很有可能被降级,然后就是广为人知的pip。
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很想大家都是大概刷够多少题 才基本够去面试的呢。。。背景提升去做些什么项目会比较好呢
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匿名用户-ISGTK  | 添加认证 | 2022-5-20 20:27:28 来自APP
我觉得我可以回答这个问题,FAIR Lab(也就是所谓分家前的正统FAIR),google brain的一些部门,还有deep mind是现在业界为数不多可以延续大学那种pure research的地方,来这里的人基本都希望保持着发表量,也许是为了未来回大学,也许是某些科研项目只有公司才有那么多资源,也许是为了💰。至于分家后的FAIR Accel和Google的其他research部门还有亚麻的几乎所有AS,都已经是部分倾向或绝大部分倾向产品了,我对FAIR Accel比较熟,现在基本是全员all in egocentric。虽然还是可以发文章,不过已经算是命题作文了。至于亚麻,你可以去看看大部分AS的谷歌scholar,应该已经很多都停滞在phd毕业时期了。当然,进入FAIR brain 的难度也是在那里摆着的,基本CV NLP的同学毕业得有个500+的引用。deep mind就更难了。不过如果互联网大厂们可以一直保持现在的活力,就挣钱的角度来说,肯定是有产品倾向的scientist岗位更容易升职和加薪。最牛的还是那种既能为学界挖坑又能为业界产品贡献的scientist。

补充内容 (2022-05-21 05:40 +8:00):
谢谢大家的支持,还忘记了open ai,也是大牛组。再多说一句薪资吧,目前看来,亚麻工资近两年陆续开出很高的AS offer,不过FAIR和Google Research是可以match个大差不差的,最后基本是Amazon>FB>Google, 所以很多小伙伴会先去拿Amazon的offer进行compete。彼此差个几万块,不过考虑到refresher,可能也就差不多了。当然,现金的比例肯定是亚麻很高的(前两年),传说中的signon超级加倍。

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匿名用户-SFHNC  | 添加认证 | 2022-5-20 20:39:00 来自APP
亚麻也是最近才把工资提上来的,level5从32-42都有,还可以多要最多10%的特批,还有就是FAIR的level 4是比SWE的要高的,如果有compete offer,是一点不输亚麻的,只不过地理的数据太少了。谷歌倒是比较容易lowball不过match到接近400K也不是完全不可能
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匿名用户-T08KE  | 添加认证 | 2022-5-20 23:09:47
fresh PhD拿过麻AS 5和脸RS 4,麻的钱如果全拿确实会多,但是我两家都实习过,知道麻的publication policy不太行,能中好paper的工作也很可能被领导压下来。而且如同楼上有位说的,麻招的那些PhD的publication从入职几乎就停滞了,招的PhD intern也不太发top conference(和🐶脸相比)。如果对于做research厌倦了去麻可能比较好,但是比如我个人即便不找教职也希望工作的内容可以增加自己的竞争力,所以需要有一定的曝光,如果一个PhD做的工作都被限制在公司内部,跳槽的时候和那些不断publish的人比起来就少很多竞争力
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匿名用户-9P0TU  | 添加认证 | 2022-5-20 23:39:27
fair和brain的research岗的pay band很高的,如果有麻的offer都能match个八九不离十,算上refresh比麻AS高不少

我自己拿的offer在没compete前就已经比E4 MLE/普通RS/SWE 的upper band高了
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匿名用户-4ZE4K  | 添加认证 | 2022-5-21 00:07:24 来自APP
我在这里为麻说一句话,phd ng,麻今年给我的是顶包450k 第一第二年,同样的offer meta二月份给我的包是tc 370k非顶但是是高包,但是那个offer如果三月入职了可想而知现在股票是什么情况。Meta的非fair组publications政策也并非非常好,不管,但是product有压力很,而且现在这种经济情况,我觉得拿全cash比别的都强,两年后还能再跳。所以纠结很久最后去了麻

背景: ai ml cv, citation 800+,十五篇文章十篇顶会一作,不喜欢学术界,谷歌没有找到connections ,希望两年后跳狗。
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匿名用户-4ZE4K  | 添加认证 | 2022-5-21 00:09:08 来自APP
微信用户_1032310 发表于 2022-05-20 05:16:47
很想大家都是大概刷够多少题 才基本够去面试的呢。。。背景提升去做些什么项目会比较好呢
亚麻as考代码很简单基本没有,其他公司rs基本不考代码,meta会考一个简单的coding
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