旅游网Senior ML Scientist面经

最近面了下旅游网的Senior ML Scientist。因为是海投练手的，加上已经有G和MS的offer了，就面得比较放飞自我。面的组是做旅游买机票之后的附加benefits的bundle定价和组合策略的，我以前完全没做过，也不知道为啥被拉去面，反正就是瞎掰。投的时候是打算去看看有没有ML

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code哦，我有练200题的哦，我都准备好了。然后老哥说，行呀，那我们来做一个，给我share你的屏幕。于是我share屏幕打开LC，让老哥随便选了一题medium，10分钟做完了，然后接着又瞎扯了5分钟结束面试。

这么爽？旅游网是哪个公司？

这个case是不是可以把所有benefit看成binary feature，然后target是购买的可能性。然后通过建模simulate找到购买可能性高的benefit组合，然后再考量一下成本。

眯眼 发表于 2022-6-2 06:26
这么爽？旅游网是哪个公司？

Expedia

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有个想法求讨论  从第二轮开始  实际上是一个classficaition problem predict 每一个benefit 的probablity  回到第一轮  你有each benefit 的probability 要customize project 就是算每一个bundle 的期望值? 这样想不知道对不对?