亚麻现在貌似开始受欢迎了？

匿名用户 发表于 2022-7-17 11:57
不管怎么样，以后地里能少点公司的steotype吗？这种tech超级大厂里面组和组之间差别巨大，咋可能一概而论。 ...

轻易被stereotype洗脑的人，they deserve what they got，比如......没有pd还非跳meta火坑，还硬夸meta升职快福利好，你们说meta有问题都是进不来的酸葡萄的人......
这样其实挺好，更匹配的机会可以更多留给会冷静思考的人

匿名用户 发表于 2022-07-17 11:57:14
不管怎么样，以后地里能少点公司的steotype吗？这种tech超级大厂里面组和组之间差别巨大，咋可能一概而论。别的不说，亚麻Ibderjit Dhillon和Heckerman这俩组的AS，论水平在

别的不说，你这不是把meta产品组的mle一概而论了？🐶

匿名用户 发表于 2022-07-17 12:38:58
轻易被stereotype洗脑的人，they deserve what they got，比如......没有pd还非跳meta火坑，还硬夸meta升职快福利好，你们说meta有问题都是进不来的酸葡萄

别的不太敢评价，但meta除了FAIR，FRL里面少数research-focused teams，大部分产品组的招聘bar谈不上特别高吧。meta的题目大部分都是原题，背会刷熟剩下看运气，不能说这样一定不行，但也没必要有优越感。就是一家公司而已

匿名用户 发表于 2022-7-17 11:50
这个纯粹不符合事实。我就在🐶家，大组里做ML的人大部分都刷题转码的。专业从音乐艺术到硬件生物都 ...

你说的是ML infra, 做ML infra和sde没区别，我指的是做model的. 我本人就拿了Amazon Applied scientist和Google Research SWE offer, 前者做model, 后者只是和model沾边，向上3级manager都是cs phd. Google做model的组门槛比amazon高太多，我match不上；Amazon里面很容易match到。

匿名用户 发表于 2022-07-17 13:33:59
你说的是ML infra, 做ML infra和sde没区别，我指的是做model的. 我本人就拿了Amazon Applied scientist和Google Research SWE offer

做model的组转行的人多了，大量L5都是只有master学位，有些只有本科。我认识大批research PA的SWE，还有其他PA的MLE。我不清楚你这个结论怎么来的。team match弄不上是因为第一，research PA和其他modeling的职位headcount本来就少，很多都被内部转组的人占了，你外面来必然没位置。还有就是，做modeling在谷歌大部分都是research scientist和Data Scientist的事情，SWE很多就是implementation。

匿名用户 发表于 2022-07-17 13:33:59
你说的是ML infra, 做ML infra和sde没区别，我指的是做model的. 我本人就拿了Amazon Applied scientist和Google Research SWE offer

而且，做model的headcount少啥时候也成了优势了？我就在🐶，很多🐶的SWE根本达不到亚麻Applied Scientist的bar。当然我并没觉得亚麻的AS就多厉害，就事论事，俩公司直接比很难得出结论

看来麻厂才是中流砥柱啊

匿名用户 发表于 2022-7-17 15:22
看来麻厂才是中流砥柱啊

+1 CZ， 亚麻的产品还是不错的。

匿名用户 发表于 2022-7-16 19:11
实在是看不下去，数据错的离谱，亚麻一年光是广告业务利润都不止24B

来来来，
跟我念：
Revenue ， 入爱蜗牛， 收入
Profit， 破若飞特， 利润

公司卖东西， 收入1B， 则revenue 为1B
如果这些东西成本为5B， 那么profit 为-4B

亚麻没有什么业务能利润到24B，
如果有，Andy直接可以退休，封号蕉太宗， Bezos 蕉太祖，后人称这段时间的蕉厂为 安贝盛世

匿名用户 发表于 2022-7-17 12:50
别的不太敢评价，但meta除了FAIR，FRL里面少数research-focused teams，大部分产品组的招聘bar谈不上特别 ...

比较这个没意义，你这就是用一个stereotype去否定另一个stereotype。自己开心就好，谁爱秀优越感就让他们秀呗...优越感又不能当钱花