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狗ml design标准题 - youtube

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本帖最后由 asdfghjkl007 于 2022-8-9 22:25 编辑

设计YouTube shorts的推荐系统, data,feature,model,supervision trainin
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metric,  还有跟正常YouTube video的推荐怎么结合

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地里的匿名用户
匿名用户-8A0  2022-8-11 03:56:34
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请问楼主投的是senior SWE ML-youtube吗,career page上没有直接的MLE岗
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匿名用户 发表于 2022-08-10 12:56:34
请问楼主投的是senior SWE ML-youtube吗,career page上没有直接的MLE岗
投的google research 下MLE, 没有特定的组,面试的人也不是YouTube 的
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这是第几轮啊
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Onsite 两轮ml design里面的一个
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asdfghjkl007 发表于 2022-8-10 22:26
Onsite 两轮ml design里面的一个

另外一轮问的什么啊
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地里的匿名用户
匿名用户-B35  2022-8-11 21:48:10 来自APP
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我之前也面了类似的题,L5 MLE。不过是建一个YouTube Music deep learning recommendation system from end to end. 我之前没用过auto-encoder(deep learning based recommendation system) 只用过boosting tree - lamdamart,所以只说了用machine learning应该怎么建。最后feedback是down到L4了,可能就是因为这题没用DL😥
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Royisaboy 发表于 2022-8-11 06:48
我之前也面了类似的题,L5 MLE。不过是建一个YouTube Music deep learning recommendation system from end ...

auto encoder 是self-supervising. 你这边dl 指的是这个'Deep Neural Networks for YouTube' ?
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say543 发表于 2022-08-11 08:32:52
auto encoder 是self-supervising. 你这边dl 指的是这个'Deep Neural Networks for YouTube' ?
是的deep learning. 面试官说”boosting tree只能算是ML不能算DL。不过他后面又说“since it is not a deep learning position, I suppose it is ok”.

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地里的匿名用户
匿名用户-94D  2022-8-14 22:58:38 来自APP
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已加米。楼主能分享一下其他轮考了些什么吗?
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