想转ML engineer或者DS偏ML的有什么好的训练营推荐？

想请教一下有没有人参加过ML engineer 训练营或者单纯ML训练营觉得找工作有帮助的？
楼主Stats本硕，ML/Stats/Math理论知识算是扎实，DL理论也中等程度的会一些。 可是每次想做点Kaggle增强一下简历，就无处下手。理论不错，一动手就啥也不会。
ML的package倒是会用，但是就是做项目没有任何思路。 feature engineering, insights, EDA，每次都要卡住，感觉这些做了也没有什么intuition不知道后面改如何具体的根据这些结果去选模型或者去预判可能出现的问题。我的最大的问题就是，知道怎么一步一步建模型，但是在每一步，我都会卡住。比如feature engineering应该往哪个方向做，EDA应该大概看什么，太多角度可以分析了，然后我就迷失了。。
当然了，不会自己implement ML model， 只会用package。
在这方面卡了挺久的，所以现在想看看有什么训练营可以报名提高一下做项目的整个能力，正在看九章算术的ML训练营但是没有人去过也不知道怎么样。

以下是我大概的想法，我也不知道哪个重要
1. 继续巩固理论。
2. 参加一个训练营，提高做项目的能力。
3. 刷题leetcode。 （从来没刷过算法）

有没有大神看出来我哪里是弱项能给我指点指点去强化哪一个方面？或者有什么训练营比较好？或者其他任何方法。我现在挺懵的，不知道干什么最有效率。打算最早明年1月最晚4月初开始面试ML engineer或者DS偏ML方向，请各位能指点指点该怎么做？谢谢鸭！

我本科也是Stats想转DS/ML. 上了来Offer 数据科学课程 受益匪浅。四个月的强度学习（第一次没学懂第二年又重新跟了一遍）真的打好了我的ML基础。后来读ML博士导师还问我M L怎么学的。

以下是我从来offer学到的：
1. 所有需要知道的ML fundamentals
2. DS需要入门的DL，NLP基础
3. BA需要的ab testing SQL等
4. 带着学data structure and algorithms刷leetcode最常见的题。
5. 带着写了很多个project让我学会怎么从零用数据解决一个商业问题
6. 还有其他福利比如 DS mock interview, 改简历，内推等

就是略贵好像3000多。不过我个人觉得很值，老师讲课的方式有industry的味道 挑重点和逻辑 不像学校统计课就讲证明做理论题。

世另我。。。蹲个回复

那个毛 发表于 2022-09-11 10:52:48
我本科也是Stats想转DS/ML. 上了来Offer 数据科学课程 受益匪浅。四个月的强度学习（第一次没学懂第二年又重新跟了一遍）真的打好了我的ML基础。后来读ML博士导师还问我M L怎么学的。

Mock interview 是无限次吗？

内推福利包括那些？