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[TeamMatch] Google L5 SDE 求捞MLE infra

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Hi 地里的大佬和兄弟姐妹

. 1point 3 acres
8月底过了狗家L5 SDE面试,hr说feedback很好,正在帮我找team。求地里大佬捞一把,感激不尽。目前手上有一个Meta E5 Software Engineer-Machine learning offer.

本人phd毕业以后在金融行业做模型类quant。有大型高性能C++和GPU编程经验,负责过较大的项目,也是一个小的team manager。另外,对ML,linear algebra, numerical optimization,以及各种simulation都比较熟悉。prefer 技术深度有要求的组,特别是ML infra team。大西雅图或者其他地区都可以。

联系方式holidy艾特gmail
(晚些会发面经和包,多谢地里大家的分享)

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Meteorite 2022-11-2 21:03:59 | 只看该作者
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holidy 发表于 2022-11-2 07:51
我很普通的😄,针对性的准备下你肯定也没问题的。model类quant工作内容variance非常大。我之前在 ...

啊哈哈感谢回复,感觉exposure真好啊!恭喜楼主拿到F/G的offer哈哈
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lz的背景简直世另我!!然后offer情形也和我一样,惊呆了🤯
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Meteorite 2022-11-2 11:37:18 | 只看该作者
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我也是quant背景转tech 不过比lz还是菜太多了;不过很好奇model类quant也需要自己implement高性能cpp吗
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 楼主| holidy 2022-11-2 19:51:59 | 只看该作者
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Meteorite 发表于 2022-11-1 23:37
我也是quant背景转tech 不过比lz还是菜太多了;不过很好奇model类quant也需要自己implement高性能cpp吗
. Χ
我很普通的😄,针对性的准备下你肯定也没问题的。model类quant工作内容variance非常大。我之前在一个中小公司,我们quant要自己独立建一个service,包含所有cuda代码。后来在一个大公司,cuda/mpi是另一个simulation team做,不过我们组自己写的cpp也要考虑performance。
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LZ这种情况为啥不是MLE?而是ML infra
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