微软数科面经

第一轮考SQL + ML结合的一个case study:
面试官给了一个很随机的background context, 说了一大堆，还挺misleading的....但是主要想考察的是：比如说pencil suppliers, 如果甄别哪些是好的/不好的supplier。Frame the problem之后面试官问我需要怎样的data，并且问我tables具体长啥样，如何用SQL/Python Queries写出来。整个过程都在我在白板上写的。



第二轮：
问我之前有没有做ML相关，让我talk about a project that I am proundest of.
然后问ML case study：backgroun

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customers VS Medium likely customers, 哪些人我们更应该target。可能highly propensity score的人你不用target都已经买了，反而应该target的人是medium likely的人。

整理面经不易，请各位加米呀！有啥问题欢迎提问（问问题的话麻烦先加米哦！不做白嫖党哦！）

楼主知道msft的data scientist和data/applied scientist有什么区别吗？这个面试是对应哪个岗位呢？

请问楼主几年工作经验呀？谢谢，祝️顺利！

匿名用户 发表于 2022-10-08 11:49:54
请问楼主几年工作经验呀？谢谢，祝顺利！

地里规矩，先加米再回答问题

匿名用户 发表于 2022-10-08 08:05:22
楼主知道msft的data scientist和data/applied scientist有什么区别吗？这个面试是对应哪个岗位呢？

地里规矩，先加米再回答问题

请问楼主在VO之前有进行team matching吗？就是让你选对team的偏好这种。谢谢~

zhazhaxi 发表于 2022-10-15 22:00
请问楼主在VO之前有进行team matching吗？就是让你选对team的偏好这种。谢谢~

没有team matching~ 社招的话是组里直招（求加米呀！）