Prudential DS 岗位内推

美国最大人寿保险公司之一Prudential Financial (包括PGIM)，目前Global Tech (GT) 部门在大量招聘各种等级的Data Scientist, WLB好，recession proof. 大量tech裁员的情况下我司是个不错的选择. 可提供各等级DS岗位内推.


职位可以见官网 https://jobs.prudential.com/us-en/
公司Linkedin也可以搜到: https://www.linkedin.com/company/prudential-financial/jobs/
目前有新的DS组在大量招人, 现有的组也有HC. new grad 可以尝试。1-3年经验的岗位目前较多. Data组在Newark. 距离NY不远. 目前办公是hybrid (非强制). 不在NY附近的可以申请remote. 公司文化很好, 目前有多个项目提上日程, 希望有更多伙伴加入.

Entry level和Senior level可提供简单的interview overview. (Manager level恕本人资历尚浅).
简历我会进行筛选. 会尽量在3-5天内回复。感兴趣的小伙伴请把简历发到

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Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

, 邮件希望按如下格式：
标题: Full Name + YOE: x years
内容:
1. JobID start with R, (Ex: R123456, 可在官网内找到)，职位名称 + 职位链接
2. 2- 3句话第三人称的介绍
3. 附件Resume，名称格式: 你的姓名+感兴趣的职位名称+resume, eg: XiaoMing-Data Scientist-Resume

附: SDE, MLE 也可refer. 推荐强度不如DS. 也欢迎各位来投

希望大家在目前不太好的市场中找工作顺利！求大米！！！！

补充内容 (2022-11-24 11:56 +8:00):
看到很多小伙伴对于我司Machine Learning Engineer和Data Scientist的区别有疑问. MLE很多工作内容更偏向data engineer. 需要有很好的data structure和cloud engineer技术. 其中会帮助data scientist进行machine learning model deployment. Data scientist一般负责写ML model的基本逻辑, 并且需要和business team进行交流和了解需求. 同时需要技术和soft skill.

补充内容 (2022-11-24 12:02 +8:00):
建议大家附上job link. 因为楼主可能不会第一时间进行refer, 会有岗位关闭的情况. 我可以通过点击link进行quick check. 谢谢大家配合

补充内容 (2022-11-25 00:00 +8:00):
因为公司用refer系统局限. 每个candidate我只能推荐一个岗位. 希望小伙伴们选好自己最有兴趣的职位.

补充内容 (2022-12-03 23:59 +8:00):
Data Scientist岗位目前公司没有放出NG的HC. 如果想要申请Senior DS一般需要 Master with 3年左右工作经验(2.5+)或者phd with 2年左右工作经验 (1.5+). 要不然真的不太可能过简历关. 希望大家酌情考虑.
另外如果之前一年内申请过的话我这边没有办法再内推. 希望大家看好哈.

补充内容 (2022-12-05 22:17 +8:00):
感谢各位的支持. 邮件太多有点回复不过来. 如果我看到背景经历和职位不太符合的可能就不回复了. 原来题主时间有限.

非常感谢楼主 已经发送邮件jyan***@u**.edu

感谢楼主，已发邮件，邮箱yongzhen********@gmail.com
已经点赞加米了！

已加米，邮件已经发送to****15@gmail.com，再次感谢楼主提供的机会

啊上周刚自己申请hhhh

zo****72@gmail.com已给楼主发邮件，感谢!!!

已发 谢谢楼主！

已加米 邮件已发 yun*****han**@gmail.com 谢谢

fran***12@gmail.com已给楼主发邮件，感谢!!!

感谢楼主内推 邮件已发 luc****uan@gmail.com

已加米 邮件已发 pxu1@***.edu.com 谢谢!

感谢楼主提供机会，已发邮件h*****11@gmail.com

感谢楼主！zhi***@u.*** 已发邮件