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匿名用户-033  2022-12-6 04:24:42 |阅读模式
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本帖最后由 匿名 于 2022-12-5 15:27 编辑

11/9: Invitation to Research code test

11/15: finished the code test

11/20 Invitation to virtual interview

12/2: first-round tech interviews
  • 第一轮: coding. 根据城市名merge两组datasets。dataset 1是各个城市在不同时间的气温,dataset 2是各个城市在不同时间的湿度。要求找到dataset 1里面,每一个城市在每一个时间点对应的最近的湿度数据,不让用任何built-in merge function。之后就是一些follow-up questions,如果1里面有2没有的城市怎么办,如果数据是sorted的话如何提高efficiency。
  • 第二轮: data analysis, 预测未来一小时内共享单车的数量。kaggle上的题目: https://www.kaggle.com/competitions/bike-sharing-demand,一个比较好的答案 http://brandonharris.io/kaggle-bike-sharing/, 以及地里这个小姐姐的面经 https://www.1point3acres.com/bbs/thread-943605-1-1.html。一共讨论了40分钟如何造feature。最后问了问model相关的问题,fixed/random effects, long-term trend, nonlinear models, bias-variance tradeoff, 以及training/validation/test set。



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the last train left, assuming possion distribution (lambda). (answer: 2/lambda)


另外,因为我是econ专业,没有问很多算法或者ml的问题。希望可以有下一轮!顺便求个米!

补充内容 (2022-12-06 05:45 +8:00):
12/5:

Unfortunately, after carefully reviewing your qualifications and interview results, we feel that we do not have an appropriate position for you at this time.

凉了

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kyle1 2022-12-17 10:37:28 | 显示全部楼层
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”fixed/random effects, long-term trend, nonlinear models, bias-variance tradeoff, 以及training/validation/test set“
看了一些面经似乎好多人都挂在这第二面了 ,可能是lz第二题的回答风格太偏统计和学院派 可能对方期待的更多是ML practitioner的视角
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地里匿名用户
匿名用户-033  2022-12-22 00:35:48
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kyle1 发表于 2022-12-16 21:37
”fixed/random effects, long-term trend, nonlinear models, bias-variance tradeoff, 以及training/val ...

但是还是给了第三轮VO,我当时面完第二轮感觉还是挺好的,跟面试官多聊了一会儿。我也不知道挂在了哪里
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地里匿名用户
匿名用户-033  2022-12-22 00:34:47
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unknown123 发表于 2022-12-16 21:29
感谢lz详细的面经!想问下第二轮data analysis有让当场建模吗?有什么包可以用吗?

那倒没有,就是说了说大概可以用哪些model
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地里匿名用户
匿名用户-266  2022-12-6 06:45:00 来自APP
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同样也是三轮vo然后今天收到拒信 patpat
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匿名用户-A79  2022-12-7 06:01:43 来自APP
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匿名用户 发表于 2022-12-05 14:45:00
同样也是三轮vo然后今天收到拒信 patpat
同…哭了,真的不懂为什么
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unknown123 2022-12-17 10:29:48 | 显示全部楼层
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感谢lz详细的面经!想问下第二轮data analysis有让当场建模吗?有什么包可以用吗?
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coolperson 2022-12-21 00:38:31 | 显示全部楼层
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感谢楼主的详细分享。请问一下第三轮第五题,expected waiting time似乎应该是1/lambda,因为waiting time服从exponential distribution?

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kkking97 2022-12-23 06:40:52 | 显示全部楼层
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...大家data analysis都是nyc bike..就我不是...我都蒙了
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unknown123 2022-12-25 13:32:59 | 显示全部楼层
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kkking97 发表于 2022-12-22 15:40
...大家data analysis都是nyc bike..就我不是...我都蒙了

可以分享一下你的data analysis是什么题目吗?感谢感谢!圣诞快乐!
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