Atlassian MLE实习 面经

本来没想找mle的。。不过既然有面试还是面了。。历时一个小时

一开始自我介绍5分钟并且问proud project。

然后machine learning设计。问我了解他们的哪个产品，我说Trello，然后调侃说其他人都说jira confluence就我说trello（啊这。。），就问了我一个关于Trello的binary classification的问题。
问用户有两种search query，一种是passive（比如阅读浏览），一种active（修改）。怎么根据data来从0实现这个machine learning task。
中途问了用什么data，为什么用这些data。怎么把data从string转换成numerical data。怎么结合binary feature和numerical feature。如果没有label怎么办。imbalanced data怎么处理。用什么模型（我说logistic regression baselin

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发现我在interview的时候没有按star。。interview总是问我这个故事最后achieve了啥，result是什么。。。非常羞愧。。

然后留了5分钟反向bq。

问我的感觉都是比较基础的东西。。（估计因为我很菜。。）

注意他家要身份的

*让customer不方便的故事