请问大家怎么看ChatGPT对Google的冲击？

匿名用户 发表于 2023-2-6 19:23
谷歌在自己享受了搜索流量带来的红利的同时也给内容优质的网站提供了流量，这样形成了一个正向循环，理论上 ...

不要小看新技术，就像智能手机一开始

匿名用户 发表于 2023-2-7 05:27
能不能举个例子，我都不知道跟它说啥

请用胡锡进的口吻来描述918事变

匿名用户 发表于 2023-2-6 22:08
那你不如问quora或者知乎哪个牛逼。。。

老哥，中文chatGPT是个渣渣，要用英文来问。对于不懂球甚至不知道C罗梅西的人来说，ChatGPT回答够好了。很多时候我们search都是找入门信息。真要下功夫做hardcode research，当然不能信AI一家之言。ChatGPT总的来说可以满足我90%的search需求。

匿名用户 发表于 2023-2-7 11:23
谷歌在自己享受了搜索流量带来的红利的同时也给内容优质的网站提供了流量，这样形成了一个正向循环，理论上 ...

确实，值得反思

匿名用户 发表于 2023-2-6 17:24
那看来我们能想到的问题，openai的人果然也都想到了。亦可赛艇！

这不废话么  你才花了多少时间想这些问题？  openai的人每天多少时间在想。。。

匿名用户 发表于 2023-02-06 12:05:13
但bard好处是会在下面给resource链接，你自己去verify

能给出resource就和chatgpt不是一个类型的model了吧

匿名用户 发表于 2023-02-06 10:59:33
open ai model的死穴是他不能把新data放入老model，会污染原来的model，需要重新train，要新信息成本就很高。已经别的有更好的model出来了，鹿死谁手还很难说，各家根本不能止

加入搜索引擎内容的LLM很多，很多LLM都可以augment搜索结果，比如openai的webgpt，deepmind的sparrow，这不是技术难点。

medex 发表于 2023-02-06 15:02:38
openai最近也发布了webgpt的论文，就是为了解决reference和real time update，chatgpt4.0也快release了。。。感觉离agi越来越近了。

两年前的了 augment web结果有很多论文研究论了

匿名用户 发表于 2023-2-7 08:11
加入搜索引擎内容的LLM很多，很多LLM都可以augment搜索结果，比如openai的webgpt，deepmind的sparrow，这 ...

增加内容reference不难，不过随时real time update的话train的费用确实很高，估计openai有钱以后可以增加update transformer次数，或者新旧内容对比实时打label然后后台异步update。。。微软和openai联合搞的超算也是干这个的，285000个cpu10000个gpu每秒400GB网络连接，据说bing之前短暂上线的测试用了gpt-4

当年hololens出来的时候也很火，现在一地鸡毛。我觉得微软投资这个主要是大部分钱会用来买azure的计算资源，左手进右手出。即使不成功也可以boost cloud revenue。成功了就赚大发了。