迈阿密大学ECE招收多名 2023 机器学习与IoT方向博士

迈阿密大学(University of Miami) ECE博士招生


导师介绍：
Dr. Mingzhe Chen (陈明哲) 目前是迈阿密大学(University of Miami)ECE系的tenure-track助理教授。当前有多个全奖博士名额。加入迈阿密大学以前，Dr. Chen 是普林斯顿大学ECE系的博士后研究员，师从美国科学院与工程院，中国科学院(外籍)院士H. Vincent Poor。Dr. Chen于2019年从北京邮电大学获得博士学位。读博期间(2016-2019)，Dr. Chen 在弗吉尼亚理工大学ECE学院进行学习。Dr. Chen的研究领域包括，联邦学习，强化学习，无线虚拟现实，无人机， 网络安全，以及物联网。Dr. Chen的研究成果发表在许多顶级期刊上, 如PNAS, JSAC, TSP, TWC, JSTSP, TMC等。 Dr. Chen 于2022年获得IEEE通信学会Fred W. Ellersick论文奖，于2021年获得IEEE通信学会青年学者最佳论文奖，于2020获得IEEE ICC 与IEEE GLOBECOM最佳论文奖，于2021年获得IEEE WCNC最佳论文奖。更多信息请参考主页: https://sites.google.com/view/mingzhechen

导师英文bio：
Mingzhe Chen received his Ph.D. degree from Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing, China, in 2019. From 2016 to 2019, he was a Visiting Researcher at the Department of Electrical and Computer Engineering, Virginia Tech. From 2019 to 2021, he was a Postdoctoral Research Associate with the Department of Electrical and Computer Engineering at Princeton University. In 2022, he worked as an AI Researcher at Ericsson Research, USA. Currently, he is an Assistant Professor with the Department of Electrical and Computer Engineering and Institute of Data Science and Computing at University of Miami. His research interests include federated learning, reinforcement learning, virtual reality, unmanned aerial vehicles, and Internet of Things. He has received from the IEEE Communication Society two paper awards including the 2021Young Author Best Paper Award and the 2022 Fred W. Ellersick Prize Award, and three conference best paper awards at IEEE ICC in 2020, IEEE GLOBECOM in 2020, and IEEE WCNC in 2021. He currently serves as an Associate Editor of the IEEE Wireless Communications Letters, IEEE Transactions on Green Communications and Networking, and IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking. Previously, he guest edited a special issue on Distributed Learning over Wireless Edge Networks for IEEE Journal on Selected Areas in Communications (JSAC).

研究领域：
Dr. Chen当前的研究主要集中在机器学习算法的设计，例如，高可靠性，低训练时延的分布式机器算法设计，以及机器学习在无线网络，物联网，车联网，虚拟现实，区块链中的应用。Dr. Chen会根据学生的研究兴趣与个人特长(代码能力或者数学能力)决定学生的研究方向。Dr. Chen与众多知名学校与企业保持着紧密合作。加入Dr. Chen的实验室不仅有机会探索新的研究领域，还有机会到知名企业与普林斯顿等名校进行访问交流。
招生学生要求：
1.        希望申请者有良好的沟通能力与合作能力。
2.        希望申请者有良好的编程能力或者数学基础
3.        需要有TOEFL成绩 (今年免GRE)
4.        入学时间为2023年秋季与2024年春季
感兴趣的同学请发送简历，成绩单，与TOEFL成绩至mingzhe.chen@miami.edu，邮件主题为PhD Application + 姓名。如果可以，最好能附上一段自我介绍，以及研究兴趣。导师会尽快回复邮件。

学校介绍：

迈阿密大学(University of Miami), 简称UM或UMiami, 位于美国佛罗里达州著名的旅游城市Miami，是一所私立综合性大学。迈阿密大学2022年《美国新闻与世界报道》（U.S. News）全美最佳大学排名55。更多信息：https://welcome.miami.edu/。 2008年，迈阿密因其良好的空气质量、大量的植物被覆盖、清洁的饮用水、干净的街道和全市范围的垃圾回收计划而被《福布斯》评为“美国最干净的城市”。从迈阿密大学开车1小时，就能到达著名的迈阿密沙滩以及美国十大之一的跨海公路。开车4小时就可以到达奥兰多迪士尼与环球。