去保底校读PhD还是gap一年重新申请

我是纯好奇，想请教一下lz，如果以工业界为导向，是否选择偏应用方向会比ml theory更顺当呢…个人总觉得好像theory里面推了很多公式好像离实际比较遥远

Snowflake_Wang 发表于 2023-03-19 02:25:39
我是纯好奇，想请教一下lz，如果以工业界为导向，是否选择偏应用方向会比ml theory更顺当呢…个人总觉得好像theory里面推了很多公式好像离实际比较遥远

实际上除了去FAIR这种bar特别高的地方，去industry几乎没人care你发了什么paper做了什么research。找research intern可能还要考虑match的问题，找全职就是过了简历关就看面试的coding/ml基础这些。这两个学校做ml相关过简历基本问题不大，再高一个档次的学校也不会有太多优势。剩下的就看自己运气了

WillBen 发表于 2023-03-19 02:32:35
实际上除了去FAIR这种bar特别高的地方，去industry几乎没人care你发了什么paper做了什么research。找research intern可能还要考虑match的问题，找全职就是过了

噢噢明白了，您的意思就是找一份普通正常的MLE工作，只需要有ML相关的经历就行，具体方向是什么不是很重要？

Snowflake_Wang 发表于 2023-03-19 02:36:43
噢噢明白了，您的意思就是找一份普通正常的MLE工作，只需要有ML相关的经历就行，具体方向是什么不是很重要？

我认识的几个phd找到apple/meta这种的MLE/research scientist intern 岗位的，research都和ml没啥关系，就是修了一些cs课，然后内推加刷题拿到intern，intern之后拿return offer。如果research是ml相关，有一定可能能找到research intern，这里面有一些不用刷题，但是要match或者有connection或者publication比较强。但是research intern 几乎没有return offer，所以如果不是特别强，还不如mle/sde intern 香。

jason_K 发表于 2023-03-16 16:13:07
天哪PSU现在都要2-3篇顶会了吗？感觉这个数量在他们那够博士毕业了。另外楼主是theory方向（明显区别与DM, CV, NLP），这个方向即使中aaai， CDC前期也得花很长时间。至少我知道的四

这制造焦虑的毛病是从知乎过来的吗，我认识的UCB/MIT/Princeton的theory方向的phd申请的时候都几乎没有已经发表的顶会一座，就是top2高GPA。要是真有一篇COLT/ICML/TIT一作，申UCLA这档的都很有机会

WillBen 发表于 2023-03-19 02:43:09
我认识的几个phd找到apple/meta这种的MLE/research scientist intern 岗位的，research都和ml没啥关系，就是修了一些cs课，然后内推加刷题拿到intern

还能这样啊，不错。我以为现在都已经普遍卷到几篇ML相关paper才能找到MLE岗位😮‍💨唉不过最近行情确实不好

Snowflake_Wang 发表于 2023-3-19 06:16
还能这样啊，不错。我以为现在都已经普遍卷到几篇ML相关paper才能找到MLE岗位😮‍💨唉 ...

MLE 确实不是太看paper，毕竟是enginer

WillBen 发表于 2023-3-19 05:43
我认识的几个phd找到apple/meta这种的MLE/research scientist intern 岗位的，research都和ml没啥关系，就 ...

话说大佬知道业界做研究的岗和sde的岗薪水差距大吗？我看sde mle的岗PhD起薪也很高，很难想想research的岗会高成啥样（40+？）

jason_K 发表于 2023-03-19 03:33:55
话说大佬知道业界做研究的岗和sde的岗薪水差距大吗？我看sde mle的岗PhD起薪也很高，很难想想research的岗会高成啥样（40+？）

我以前也有这样的认知误区。事实上，engineer的钱途要比research岗要好得多。除了极少部分researcher（kaiming）这种能搞出大新闻的，绝大多数researcher不能给公司带来直接的收益，也离业务太远，所以几乎就是一直原地踏步。engineer的岗位数量多，工作内容impact大。我知道的一个参考案例，cv phd，国内同一家公司，engineer岗开150w一年，scientist岗开100w一年，并且这个差距会越来越大。仅供参考。

Snowflake_Wang 发表于 2023-3-19 04:25
我是纯好奇，想请教一下lz，如果以工业界为导向，是否选择偏应用方向会比ml theory更顺当呢…个人总觉得好 ...

这个的确...只是我的背景申请纯应用导向的ml更寄，以后肯定争取有机会还是会参与一些纯应用导向的ml, 但是怎么说呢，ml还是比数学应用多了，再读数学phd就真的废了。。