狗在AI上还有机会

请参考我隔壁 老年从业人员谈chatgpt的帖子，本质上深度学习就是没有智能，被发现人工滞胀的情况肯定很多，就是一个大数据查找器，深度学习永远都出不了智能，问题是在有监督学习这个统计模型学习模式的框架上封了顶设好了上限，革新需要是颠覆整个机器学习的模式，在深度学习研究茴字有几种写法，提高是可以提高，但是滞胀依旧是滞胀。

匿名用户 发表于 2023-03-17 15:35:52
请参考我隔壁 老年从业人员谈chatgpt的帖子，本质上深度学习就是没有智能，被发现人工滞胀的情况肯定很多，就是一个大数据查找器，深度学习永远都出不了智能，问题是在有监督学习这个统计模型学习模式的框架

能提高生产力就行了，成天琢磨本质有没有智能有啥意义，民科才干这种事。有本事自己开一条路去实现真正的智能，talk is cheap。

匿名用户 发表于 2023-03-17 16:08:49
能提高生产力就行了，成天琢磨本质有没有智能有啥意义，民科才干这种事。有本事自己开一条路去实现真正的智能，talk is cheap。

你的股价是根据有”智能”去宣传的话就是泡沫，死得很快的，自动驾驶就是这样，热火朝天干几年，现在怎么样？ 你猜自动驾驶的ceo敢不敢叫投资人有本事你去实现自动驾驶？ 科技树没点就是没点，实事求是就是真理，另外一个例子就是meta没点好治头晕的vr的科技树就宣传Metaverse，下场怎么样有目共睹，你叫小扎有本事研究出来不要裁员呗？

Talk is cheap, 做不出来就打广告更cheap。
. Waral dи,
我觉得趋势便是，很快大家意识到AI怎么样也是人工智障，不能叫人工智能，马上要造新词叫这些做 specialized AI 之类的新词汇做遮丑布了，例如什么L1/L2自动驾驶之类的东西自己骗自己，特么装个雷达自动刹车都能叫自动驾驶就是个好例子。这次之后一大堆GPT Startup和大厂分部要出来，然后股价飙一会，几年后就是自动驾驶那样大裁员，重蹈覆辙， 还是理性看待吧。

匿名用户 发表于 2023-03-17 15:07:22
Bing的市场占有率不是这个吗？ARK的数据是统计什么方面的？

https://www.statista.com/statistics/216573/worldwide-market-share

https://www.teamblind.com/post/c...id-decline-eyeft1ar

匿名用户 发表于 2023-03-17 17:14:32
. Χ你的股价是根据有”智能”去宣传的话就是泡沫，死得很快的，自动驾驶就是这样，热火朝天干几年，现在怎么样？ 你猜自动驾驶的ceo敢不敢叫投资人有本事你去实现自动驾驶？ 科技树没点就是没点，实事求是就是真理

Cruise不是已经做到l3了么？另外我觉得纠结llm纠结是不是智能意义不大，这就是哲学讨论。重要的是gpt能不能胜任很多白领工作。个人认为在很多内容创作和信息处理的工种中，gpt没几年就可以达到普通985毕业生的水平了。

delta42 发表于 2023-03-17 18:06:35
Cruise不是已经做到l3了么？另外我觉得纠结llm纠结是不是智能意义不大，这就是哲学讨论。重要的是gpt能不能胜任很多白领工作。个人认为在很多内容创作和信息处理的工种中，gpt没几年就可以达到普通

没有智能就是不能胜任，取代程序员先不说，收银员银行柜员啥的一直都取代不了，如果大家确定没有智能，就不会有这个疑惑和恐慌了。 打代码的错误你看楼上说了很多， 但是很多人以为这个技术以后进化就可以减少错误，但是这些智障错误正是因为这个技术没有智能导致的，所以深度学习永远也替代不了程序员，甚至编程的end to end工作，就无需焦虑了。 现在的技术最多只能作为查找引擎快一点，不过你找bug的时间说不定更多，所以没有智能的瓶颈就在那，再多数据再多训练都是没用的，什么两变引起质变都是因为不懂深度学习导致的。我估计任何深度学习从业员换他们都会劝老板不是宣传AI打代码这个事情。。但是明显是劝不住的。

匿名用户 发表于 2023-3-17 18:40
没有智能就是不能胜任，取代程序员先不说，收银员银行柜员啥的一直都取代不了，如果大家确定没有智能，就 ...

一直在取代啊，只不过是实体行业中是一步步来，而不是一夜之间罢了。比如这几年扫码点单明显比以前多多了。最近的AI model也已经在取代一些基础行业了，比如普通设计师，我现在也在组里pilot用chatgpt代替初级data analyst，写SQL。LLM这种统计模型始终是有概率出错的，但就和无人驾驶一样，只要做到出错概率比人低就可以了。这个方面GPT模型在很多职业中超过985毕业生并不太难。

补充内容 (2023-03-18 09:55 +8:00):
多说一句，老哥你应该是不管人的。管人的话你就晓得GPT的好了，呵呵。

补充内容 (2023-03-18 09:59 +8:00):
另外LLM的未来不能只靠自己这个模型，还得靠和其他组件的互动，你可以看看昨天MS公布的tech stack。比如你说的写码出错的问题，一个已有solution就是加一个代码认证模组，GPT生成的结果都得过滤一遍，准确度就高了很多。这方面可以做的东西还很多，所以我觉得LLM based的AI solution前景还是非常大的。

delta42 发表于 2023-3-17 17:55
https://www.teamblind.com/post/c...id-decline-eyeft1ar

google traffic 99%？这个也太扯了。有data source吗？

匿名用户 发表于 2023-03-18 22:24:56
google traffic 99%？这个也太扯了。有data source吗？

只和bing对比

delta42 发表于 2023-3-18 22:59
只和bing对比

跟bing比，也就10:1吧？https://www.statista.com/statist ... -of-search-engines/