Rokt

地里没有太多这家公司的信息，贡献一个dp

OA: (2hrs to finish)
Q1- SQL: write a query to join dept table and student table to count # of students per dept / course, ordered by (count, course name)
Q2- implement by hand Pearson correlation (no numpy) between pairwise feature columns for a data matrix [D, k]
Q3- Basically next permutation
Q4- Don’t remember the details, but was a very simple BFS problem

过了就直接VO
4 Rounds

VO
Coding:
Basic calculators

ML:
Deep dive into past projects
Given some data table (basically based on Rokt's business model)
* Explain how you would first take look of the data
* How to evaluate

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transition from ticket/travel to general e-commerce (upmarket vs PLG/mid-market; think Adyen vs Stripe)
Optimization per user basis (context); cold-start problem (new geo/ new advertiser); Ads balancing / marketplace efficiency+fairness

之前看地里讨论，工作环境toxic，但个人认为只要公司在高速成长，顶多就是工作忙碌，AUS上层无暇管US office
面完体验不差，对late stage感兴趣的同学可以考虑

樓主有feedback嗎？什麼原因掛掉了？

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这是machine leaning 岗吗？

同意他家recruiter真的是黑洞....

请问这是什么岗？

楼主Coding: Basic calculators 问了什么呢？有利口吗