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[研究方向] AI大发展时代,CV还有必要搞吗?会不会像NLP一样惨?

 
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zhuxi 发表于 2023-06-10 08:39:50
工业界搞大模型,学术界就搞小模型呗,不冲突
硬件厂,像intel AI很多也在做小模型,甚至能用cpu跑的那种
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答案:可以
不过想来想去,有想法有兴趣最重要

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haoguoxuan 2023-6-11 17:48:01 | 只看该作者
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基本上传统cv和nlp的经典问题都已经被解决了。。

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想问一下前辈们现在哪个方向找工比较容易呢,想对之后从事的领域规划一下
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 楼主| fwangf 2023-6-11 20:55:19 | 只看该作者
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civilmanxx 发表于 2023-6-11 17:15. ----
怎么可能,视觉跟NLP都不是一个领域。视觉你看看神经渲染,这是最火爆的方向之一。而且最新的google map, ...

非常非常感谢,膜拜大佬,学到了很多!
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alenym123 2023-6-11 21:00:26 | 只看该作者
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civilmanxx 发表于 2023-6-11 17:15
怎么可能,视觉跟NLP都不是一个领域。视觉你看看神经渲染,这是最火爆的方向之一。而且最新的google map, ...

很有道理,学习了
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 楼主| fwangf 2023-6-12 21:03:09 来自APP | 只看该作者
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大佬能不能简单说下背景?方方面面讲的很到位!👍👍👍
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zhuxi 发表于 2023-06-10 20:44:39. ----
不同赛道而已,不是任何应用场景都需要或者都有能力怼大模型的
以后是专业+AI,AI跟现在码农一样,是个万金油。但是各行各业有AI加持就不得了了。
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eecvphd 2023-6-30 18:55:22 | 只看该作者
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fwangf 发表于 2023-6-11 08:55
会不会随着AI的发展,应用场景越来越多,或者发现几种类似于diffusion的新方法,然后进一步推动AI研究深 ...

有可能,推荐看一下MIT Fredo Durand的talk:

https://www.thecomputationalphot ... -computer-graphics/
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vinsmoke 2023-7-1 09:59:49 | 只看该作者
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所以这么看下来,大家是已经默认NLP被“灭”了是吧
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