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博士研究方向(自动驾驶)如何选择?

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本科用图像去雨,低光增强等,来做preprocessing。硕士用AIGC生成的图片,来做finetuning。两者都是为了提升算法在恶劣天气和复杂光照下的泛化能力。


但是大模型的突然崛起,让我的研究方向变得没有意义:只要数据足够多,一个预训练的大模型,就能碾压我的reprocessing和finetuning,10个点甚至更多的精度。 我自己教授的lab又没有足够的数据和算力做大模型,这让我现在的我很迷茫和焦虑,不知道博士期间研究什么才好。


希望地里的大佬可以指点迷津。

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fguo2004 2024-8-29 04:59:18 | 只看该作者
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问题是数据不够啊。。。不过你现在开始读,5年出来。如果自动驾驶没能大发展,你这个专业也凉了。如果已经大发展了,你吃屎也吃不到热的。。。不建议自动驾驶,看看有没有别的CV可以做,比如医疗图像啥的
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fguo2004 发表于 2024-08-28 13:59:18
问题是数据不够啊。。。不过你现在开始读,5年出来。如果自动驾驶没能大发展,你这个专业也凉了。如果已经大发展了,你吃屎也吃不到热的。。。不建议自动驾驶,看看有没有
非常赞同非常赞同!
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