谈了一下，但是没怎么谈上去。Team Match了3个月，总算找到组了。Base给得好像还蛮高的，但是RSU不肯多给一点。Fully Remote，所以决定接了。5月底正式失业到现在，总算是 ...
VO面完快两周了，还没有update，和recruiter follow up也不回。有碰到过类似情况的朋友吗？
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两周前面的 pin 家店面，到现在还没消息，先把题发出来。recruiter 之前跟我说这轮就一道 coding，我当时还挺放松的，想着四十五分钟一道题怎么都够了。事实证明是我天真 ...
刷了很多近期面经 结果是这道题 https://www.1point3acres.com/bbs/thread-1140025-1-1.html0 - 999 然后有一个control group n个enabled group 每个group有不重复的0-999 ...
店面过了来攒人品、回馈地里，考的是这个帖子的coding第一题比较俩set是不是相同。之前随便做过但是面试的时候记不起细节，面试官非常好，耐心帮我一起walk through我的代 ...
发个面经积攒人品总体而言p家的面试特别重视技术基本功， stat ，case 和coding都有一种在期末考试的感觉，题又密又多，问的也特别深特别细节， 最重要的是你能感觉到他们 ...
Phone:input是array， value是root on index，和一个pass in 的value target有两问：1-是吧pass in 的target 以及它的leaf都标-12-是把-1 都挪到最右边，但是前面的inde ...
签了NDA不能说具体题目，以下是考点～第一轮是coding: Python给你一个df然后coding bootstrap 及其变种，还有jackknife，要求bug free能跑出来第二轮是case: 给一个ppt ...
面试体验极佳，面试官上来先small talk+自我介绍，接着带领着读题并细心解释constraint，input out等题目不难，不是leetcode题目，input是两张表格（用array of list代 ...
新鲜出炉的pin家vocoding1:Given a list of pin types, where each has a height, and a screen size, return the minimal total of pins that can be exactly accommo ...
现在pins ic15已经match好组准备发offer了 airbnb full loop结束recruiter说可以downlevel到mid level继续core value和team match 大家觉得有必要继续airbnb吗
岗位是 E4 的 ads MLE 。回顾的时候才发现居然面了 6 轮BQ：白人经理，问有过哪些 failure 或者 mistake 。除此之外没啥特别的。coding 1：忘了，比较简单coding 2：要 ...
过了tech round下面是面经；onsite想问问有没有好心人能分享一下面经，特别是analytical problem solving round。这轮听说有ppt和图表，地里没找到相关面经。现在市场不好 ...
最近拿了两个offer，麻烦大家帮忙看下！在前司有i140，新公司想要能办perm的。现在在🦑e4，两个offer都是面senior然后给的mid level（感觉面试面的还行但是还是给的 ...
貌似是一道没见过的题。大概就是给了几个数组和数字分布的规律，让你判断每个数组属于哪一类分布。在这里找到了和原题描述一样的版本：https://www.interviewdb.io/quest.. ...
Resume and project discussion (~10 minutes)[*]describe my current work[*]interviewer asked several follow-up questions about business impact, revenue measure ...
最近在pins的team match 收到了俩个team的reach out 希望现在在pinterest的小伙伴可以提供一些建议:1. Ads 底下的ai infra/platform组2.最近收购的tvsci 底下的ml infra ...
现在在meta e4，刚好5yoe，在meta呆了一年多换了好几个个mgr加上组里做的东西被deprioritized了想要跳槽。有在上一家公司的perm和i140，排期还有一年多所以下一家公司需要 ...
（面试官并不想听的自我介绍）ML question *3:[*]complex model more variance / bias or simple model[*]fully-connect neural network are prone to gradient vanish ...
