网上对这间公司的资讯不多所以准备起来挺困难的一开始 HR 接触后询问相关的经验然后就安排这次 DS 的 tech screen.主要一开始是先基本的 SQL 跟 python 的资料处 ...
刚刚结束stitch fix ML DS 的tech screen. 这个公司面经特别少，特意贡献一个。是一个HM， 前一半时间过了下简历，让walk through 一个project, 特意强调了walk through ...
地理没有什么关于Stitch Fix的面经，甚至连这个公司的标签都没有。我准备的时候也是很辛苦，基本没有什么可以用的资料，不过整体难度尚可，分享出来。这个公司本职是做服装 ...
2月份面的，一直忘记发了。虽然被拒了但对他家印象很好，每场都有两个面试官且都非常supportive，hr也很professional。take home challenge:对给的dataset做一些EDA ...
最近收到了stitch fix的ds intern 的VO， 但看了看地里几乎没有相关的面经，不知道大家有没有面试过这家的，可以提供一点经验呀？ 这也是楼主的第一个VO，现在完全不知道如 ...
贡献个MLE的面筋店面：一共4小题，前面三个很简单，基本的python操作，会用到dictionary，最后一小问是最小生成树onsite：word search变种ML design: 设计一个coupon ...
面的lead data engineer，offer没有很高应该不去了。电面面试两部分， 第一部分SQL，问题不是很难，大概有3 parts，层层推进，利口上的复杂一点的join注意一下就行。第二 ...
不久前电面stitch fix遇到一道machine learning有关的题目没有面好挂掉了。现在总结了一下答案，希望对之后面的人有所帮助。题目：What is the difference between bag ...
一共4轮。1. Coding:实现：log likelihood, AUC计算.2.ML系统设计：设计一个推荐系统，基于用户的喜好(用户回答一些preference问题，以及用户过去的行为)，推 ...
Please write a function to perform multinomial sampling. This function should take the following inputs:- keys: a list of options to select from (e.g. keys = ...
面的是demand forecasting team, 第一轮电面和director data scientist聊的。先了解一下背景。之前做的项目，用machine learning和ab testing具体的应用，data visualizati ...
Linkedin上 hiring manager直接找我问我有没有兴趣面试。第一轮电面(data science manager)：- 聊我的背景,做过的project,怎么做, 想找什么样的工作- 聊他们在找怎 ...
面的是顾客算法组，是hiring manager在LinkedIn上主动勾搭的。 先和hiring manager聊了一下过去的项目，然后这次是第二轮技术店面。先是很详细的过了之前的一个项目，问的 ...
[Company] Stich Fix 他們做的服務是透過一連串問卷做cold start. 然後透過Recommend system賣衣服. 特別的地方在於, 用戶不知道會買到什麼衣服,用戶會花更多時間 ...
