Timeline:9/27 HR 一面10/24 技术面*2 Back to Back(每周来一通电话关心)12/6 通知headcount满了 No Forward-______-|||HR一面三个工作地点 sunnyvale , ...
Alexa的applied scientist岗，今年亚麻大部分人一直没消息，不知道为啥就给我面试了，可能是运气好刚好做的东西比较match~一共两轮电面，一起约，hr说不管一面表现怎么 ...
一面聊了项目，问的比较细，技术细节之类的（模型结构）一道coding题，给一系列参数，产生grid search的script （也就是把所有参数的组合遍历一边），直接bfs或者dfs就行 ...
手里还有google，bloomberg，amazon跟Facebook的面试没搞完，但是感觉didi挺有诚意的目前的number可以再谈，去的team工作内容和我background也挺match的。而且因为要明年就 ...
用没有上市的公司包裹与谷歌搞价钱，可以吗
apple是真的迷，面了我五轮，都要被面吐了。。。一二三面全都是聊简历以及ml和nlp的practical的问题RegularizationPython package（pandas，scikit-learn，matpl ...
上周的电面。领英machine learning algorithm组上来问简历，问project。然后算法题 paint house然后问了20多分钟的机器学习基础知识，logistic regression,防止overf ...
两周之前面的了，现在来说下整个流程和面筋1. oa，楼主面的是ML infra岗，oa就是这个公司 ml engineer 的oa和sde oa的混合，sde oa地里搜下都有的。ml部分就是一些选择题 ...
目前手上主要考虑MS和Google两家的offer， 两家给的package都差不多，算下来的话MS给的高一些（因为seattle的税更低）MS， 地点在seattle优点：1） 组确定，是做 ...
看地里amazon applied scientist intern的信息不多来报一个datapoint，顺便求解惑。Timeline:职位全称是applied scientist intern -- machine learningrefer之后一 ...
发一个脸家店面的面经。总共五轮，一轮research + 算法，之后三轮算法和一轮ML design。[hide=150][/backcolor]第一轮：聊了各种经历和behaviour question，都是高频的问 ...
上周五面的Twitch的Search Relevancy 组；当时投简历觉得招人好像很偏重experience; 随便投的，结果很幸运的过了。电面是一个工作了十多年的巴基斯坦巴铁哥们，全程没 ...
最近终于稍微闲下来了，补发一个月前的facebook实习面经。两轮背靠背。每轮都只答了一道题不过有follow up。面完第二天hr要求加面。**** 本内容被作者隐藏 ****加面 ...
刚面完的BBMLE Equity Group刷了一周BB面经，结果一题没碰上。。。就一题：持续抛硬币，要是末尾三个结果是HHT则A赢，如果是HTH则B赢，都不是的话就一直抛，问谁获胜几率 ...
一面除了聊简历里的项目以外，全都是machine learning的问题Logistic regression使用场景、loss function、推导Decision tree Classification DT的split准则，以及为什么用 ...
帮朋友报一个FB标准包。感觉今年base涨了一点，signon少了一些（据说可以谈）
非核心组的MLE岗位，据manager说我将是小组里第一个MLE，大概会做一些ML internal tool来帮助全公司的engineer自动debug，找bug做automation之类的工作...求建议！挂了狗 ...
一个新成立的组，N卡的marketplace。。。主要写深度学习的Library库，方便使用显卡的用户自己编写深度学习网络，类似于AWS云服务。。第一轮的Director是从Twitter跳过 ...
如题，26-31之前的那个星期有点忙，如果安排在26-31这个星期，会不会因为影响面试官的wfh的计划而让他不高兴啊，然后影响结果。。。
我现在在弯曲某大厂ads ranking组，最近拿了Google offer，有点想去西雅图。HR让我先定了location然后再team match，所以想来向大家请教一下西雅图的machine learning组和 ...
