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领英 ML Eng intern 面经+Timeline+整理LC/ML題目

 
海外面经 面试经验 linkedin machinelearningeng
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a3232012a | 只看该作者 | 🔍更多面试经验 |倒序浏览
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2018(7-9月) MachineLearningEng 硕士 实习@linkedin - 内推 - 技术电面  | | Other | 其他

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Timeline:
9/27 HR 一面
10/24 技术面*2 Back to Back
(每周来一通电话关心)
12/6 通知headcount满了 No Forward
-______-|||


HR一面
三个工作地点 sunnyvale , sf ,n
和内推人的关系
为什么申请这个组
为什么投我们公司
期望学到什么


技术一面
手刻kmeans
(面试官以为我找 fulltime, 面完他才知道我是找intern)
这关估计99%过


技术二面
1. Find K nearest neighbor (Follow up 如何O(nlogK))
2.Find range in sorted list ( O(lgn) )
Ex:[1,2,3,3,3,4,5,6]
Ans:[2,4]
第二题没写完
不过第一题写很多
不确定这关有没有过～


最后通知没说feedback
只说headcount满了......


求加米


最後分享一下整理的L家題庫(ML+LC)
(後面筆記解法僅供參考 錯了不要找我...)

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tzuyu69 2018-12-15 09:53:03 | 只看该作者
全局：
這id好眼熟啊= =
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Scala688 2018-12-15 10:06:53 | 只看该作者
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Coderust: Hacking the Coding Interview
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say543 2018-12-18 16:03:42 | 只看该作者
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lz 都是用python 作答的吗? editor 有support numpy 之类的吗?
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 楼主| a3232012a 2018-12-19 16:35:21 | 只看该作者
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bottlee 2019-4-17 02:22:31 | 只看该作者
全局：
想问一下楼主，find range in sorted list是什么意思呢？
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 楼主| a3232012a 2019-4-30 04:21:41 | 只看该作者
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humyhumy 2019-12-10 02:20:09 | 只看该作者
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请问楼主Find K nearest neighbor (Follow up 如何O(nlogK)) 怎么答的
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 楼主| a3232012a 2019-12-10 09:57:22 | 只看该作者
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priority queue 只保留 K 個 element
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CharlesYD 2021-7-18 00:50:42 | 只看该作者
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十分感谢整理资料！！！！！
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