看到地里似乎还没有这家的面经所以求一个，这家现在Eng大概30+人第一轮是一个2hr的take home assignment有最近面他家的求组团
这家做llm+法律的 startup跟 hr 聊的时候产品感觉很不错，电面体验巨差。细节很多很烦，要跑 test cases面试官沟通和整体 vibe 也不是很合得来，感觉沟通有点费劲，他自 ...
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肉身去的SF办公室。以下乱序HM聊project deep dive，个人感觉还比较好聊。期间追问了一些project timeline方面的问题以及一点tech stack和product本身的东西coding问了 ...
Harvey是个好公司，去了onsite一共有四轮：第一轮是跟product manager的cross-functional面试第二轮是project deep dive，就是讲你以前做过的project第三轮是coding ...
大家好，小弟拿到这个公司offer，想问问地里有没有人了解这个公司？提前感谢大家了！我目前了解到的：是legal llm赛道的startup，今年2月已经d轮融资。投资方有sequia，o ...
问题和地里其他帖子很像，我再提供些细节。题目背景是给一个model response （一个长string），和sources（list of string）作为inputs，做word level match。Part 1： ...
题目跟地里其它面经是一样的，我补充一些sample input。**** 本内容被作者隐藏 ****
没有在地里看到面经 分享一下Harvey AI 是一个做法律LLM的startup，hr在LinkedIn reachout创始人是有legal背景但是没有tech背景面的是senior/staff，第一轮电面面经: ...
网上海投，电面和其他面经类似，区别是不是加tag，是求一系列source string 里面每个string 在response里面的occurrenceRecruiter人很好。求大米
分享新鲜店面面经，求大米题目是给定一个AI chat response（就是一个长string），还有一些quotes（list of strings），从response中找到这些quote，并在这些quote的 ...
