求工作发展建议！普通程序员想进一步发展..自学MLE或者..

大神们好！ 我2019年尾本科毕业 2020年年头正式开始我第一份工作。 我考了AWS 的developer 证书 主要在AWS
CONNECT做IVR 现在转到一家航空公司做SDE. 这公司是养老厂.  可惜就是没什么进步空间在我现在的组或其他组. 我对AI/ML数据方面很感兴趣，公司这边也没这类的组.
我的问题是：
1. 我感觉未来这行业发展趋势偏向AI/ML发展. 我也想学习那方面的知识往那方面发展。因为我知道自己发展不了到管理层. 我这职业生涯只能靠技术. 我只要本科毕业. 很多人说要学ML/AI 要去读硕士. 回校读书 考试作业加工作压力山大. 所以我比较想自学. 就是自己下班后上网课 和做项目. 你们觉得自学后容易找相关的工作吗，还是比较建议回校读书？
2. 我有点不太清楚ML/AI/DL的区别. 我想做的是偏向数据. 好像视频软件 根据你点击视频来给你推类似视频。 哎！ 其实我很实在. 哪种需求大 学哪种！为的就是更好的发展. 我还看到 ML infra … 求你们给我指点一下. 哪种我可以学的..
3. 假如我学好了M L，去应聘怎么level的ML？ 我有一些程序员的工作经验 但是没ML工作经验.在现公司也没相关组可以转. 我应该找怎么样的ML 工作.

希望大家给多点详细意见我！ 谢谢大家了！ 我很愿意接受意见！ 我就是觉得现在人人都能转码做程序员. 我想做的更技术的工作. AI/ML风大而且未来需求大！ 所以想想那边发展. 我知道AI和ML很广泛， 我就可能倾向去数据方面. 你们觉得可以吗？ 我想说如果自学可以 去参加Kaggle应该可以加分？ 我真的有点迷茫.. 不知道要自学还是回校. 我倾向于自学 就是怕自学没证不好找工作. 自学也不知道哪学起…

你感兴趣的那个领域叫ranking，细分有广告，搜索和推送（国内统称搜广推），一般做modeling（算法）的是MLE。做infra系统的分几种，偏底层的一般是做各种推荐系统相关的基建，比如各种index和cache，要会cpp。偏业务的组一般叫xx delivery，做各种业务支持，优化检索排序链路的各个环节，和MLE合作更多。你说的ML infra就我待过的公司一般不是直接做搜广推某一个领域的，他们更多的是和ML基建相关的比如数据清洗，训练，model serving相关的，所有和ML相关的业务都支持，一般用python

补充内容 (2023-07-03 14:08 +08:00):
Ranking相关的东西很难通过自学，你可以在一些系统设计里学会一些推荐系统的经典设计，或者自学DL做一个神经网络，但是各个公司的推荐系统都有不同的落地方案，具体项目的落地都是依据实际情况定制化设计，然后根据ab测试一步步调参迭代出来的，这个过程非常依赖实际项目中积累的经验。最好的学习方式可以先去一个大厂的ranking组从entry level的MLE做起（但一般FG的MLE这种一般都要求至少L4）

要明白MLE和ML infra是俩完全不同的岗位，虽然可能很多MLE也在做点ML infra的活。MLE做modeling需要懂ML，而ML infra是给MLE提供training，deploy，model serving的平台，这样MLE做的model才能真正到production

我觉得两个方向都没那么容易，尤其你未来的目标是top tech大厂或者hot startup。比如ML infra虽然不要求懂ML，但往往都是有compute或者data infra经验的人转过来的，技术水准和门槛挺高的，绝对不是new grad培训一下就可以做的。

至于degree，肯定越高越好比如ML scientist肯定都要PhD而且我看到FLAG大厂里往往还是四大名校PhD。但对于MLE和ML infra主要还是个机缘问题。比如你new grad进入一个大厂分组，或者是跳槽拿到的最好offer，都未必是这两个领域，那就一直无法入门级。但你可以先做普通infra积累经验，然后转ML infra就很容易。而MLE就必须很坚定的坚持你的理想，因为MLE算特殊工种，面试流程skill都不同。

mle很多也就是devops那一套，如果你说的是建模 那请上个phd 并且找能多发paper在学术上升期的导师

试一试Gatech的OMSCS？online master项目价格便宜（7-8000就能读完），十门课可以自己摸索着上（一学期最少可以只上一门）可以选ml track，因为学费便宜沉没成本比较低。

刚好也想问。
水平一般的码农， 完全不懂AI。buzzwords AI, model, LLM 全都不会。
下班后还要刷题学系统设计，根本不剩多少时间精力再读一个online master了。
有没有老哥老姐来说说，怎么学点AI。

匿名用户 发表于 2023-7-2 17:32
刚好也想问。
水平一般的码农， 完全不懂AI。buzzwords AI, model, LLM 全都不会。
下班后还要刷题学系统 ...

推荐你学点AI dev/ops。我面过不少sde转的mle，基本几个问题露馅。做AI infra反而要求低一点。

感谢大神回复！如果是modeling 或者 infra，是可以自学还是最好上学拿毕业证书？ 就是一个重点.. 自学出路多不？

请问你们会给sde但是自学转mle的机会多不？ 露馅是因为知识不扎实还是什么原因？

明白。 谢谢！

我感觉除非你有大量空余时间静下心来研究ml的数学统计基础，自学真的没有用。去学校里上门基础ml课远大于自己看教程写代码。