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[统计生统] 统计学劝退。天坑专业。写一下读统计学硕士找工感受

 
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IvanYueng 发表于 2023-07-20 02:34:42. 1point 3acres
运筹ms可能还比统计坑一点......就业只有ds这一个算是稍微近一点的,sde和药厂的生物统计学都离得太远...phd应该也是比统计“坑”,不过申请会略简单一点,据我观察大多数phd的出路也是转码/
确实,主要原因还是or对口岗虽然待遇还不错但需求太低了,所以大多人找工还是转了。不过考虑到or一般在ie系,其实也可以去做和ie紧密相关的供应链物流这种传统岗位吧,只不过工资肯定比我们说的最多的ds,mle等低😂
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IvanYueng 发表于 2023-07-20 02:34:42
运筹ms可能还比统计坑一点......就业只有ds这一个算是稍微近一点的,sde和药厂的生物统计学都离得太远...phd应该也是比统计“坑”,不过申请会略简单一点,据我观察大多数phd的出路也是转码/
哦不过运筹phd大多在商学院也有开(工院项目甚至比商院少),统计phd开在商学院的就极少了,比较出名的基本上只有宾大沃顿芝大booth。所以找教职这一块是不是OR比Stat好啊,当然前提是得进商学院😂,工院找教职就难上太多了
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IvanYueng 2023-7-20 18:23:23 | 只看该作者
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微信用户_vquj3 发表于 2023-7-20 17:50
哦不过运筹phd大多在商学院也有开(工院项目甚至比商院少),统计phd开在商学院的就极少了,比较出名的基本 ...

商学院的算OM吧,商学院不好申请,可能难度跟CS phd差不多,主要是opennings太少,OR应该没有STAT好找教职,统计已经算是比较好找教职的专业了,OM会比统计还好找一些..尽管OR/OM的重叠很大,但是商学院招教职一般还是倾向于招商学院的博士
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IvanYueng 2023-7-20 18:24:57 | 只看该作者
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微信用户_vquj3 发表于 2023-7-20 17:42
确实,主要原因还是or对口岗虽然待遇还不错但需求太低了,所以大多人找工还是转了。不过考虑到or一般在ie ...

现在这个行情好像供应链还比ds/mle好找一点,主要是学这个专业的人少一些
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IvanYueng 发表于 2023-07-20 03:23:23
商学院的算OM吧,商学院不好申请,可能难度跟CS phd差不多,主要是opennings太少,OR应该没有STAT好找教职,统计已经算是比较好找教职的专业了,OM会比统计还好找一些..尽管OR/OM的
嗯嗯这个对,因为两边主发的刊有区别,所以不好兼容的
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IvanYueng 发表于 2023-07-20 03:24:57
现在这个行情好像供应链还比ds/mle好找一点,主要是学这个专业的人少一些
传统岗位感觉受行情影响方差变化不大😂,但工资待遇肯定是要相对逊色的
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NaiveCartman 2023-7-20 19:43:17 | 只看该作者
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我也学过统计,后面兴趣就转向编程了,SDE比统计容易找工作
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经济形势不好,能有几个专业是好的,多努力把,人生总有出路的
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Batistuta 2023-7-20 20:43:22 | 只看该作者
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利益相关,计算数学phd 转ai,也学过不少统计,来发表一下个人看法。

数学统计这类专业确实是美国除了eecs最好就业的专业了,但是这个第二名和第一名的差距有点大,属于满分100分第一名95分第二名70分的那种。

传统数学统计这个专业比较大的问题是,这个专业教的跟面试考的相关性比较低,低于eecs,学点深的基本都是比较理论的比较rigorous的证明,但是面试没人会考这些,基本是考些基本概念的理解。至于编程能力,data scientist 会问business case 和ab test,这些基本都不是上课学的,都要自己去准备(ab test 这种虽然需要一些统计知识,但是都非常浅,本科知识就够用了,真正难的怎么在实际场景中用)。至于xgboost ,machine learning 这些,根本不属于传统统计的范畴。我面过的data scientist,quant,总的感觉就是这些公司面的知识都是本科层面的,本科的知识就够了,压根到不了phd 的深度。mle 会问很多新model,很多两年之前的model 面试都会问。药厂啥的没面过。
. Χ
machine learning 虽说是统计和cs的结合,但是现在比较火的大模型主要还是更偏engineering,不是说 统计的学生做不了,而是跟cs 比面试没优势。统计出身的特长在于理论证明、推公式,cs特长在于编程,而面试主要以编程和实际应用为主,你觉得谁会更有优势呢?reinforcement learning 用很多数学,但是这东西不会让一个master 做的。

现在有不少学校统计和数学新招的教授是做ml的,也会有一些ml 和data mining 相关的课,这个我觉得比较看学校和系。有的学校比较aggressive,有些学校比较传统,可能教授还是做原来那些东西的,教的课也都是传统统计。

所以这就说明,统计master 想找工作,千万不能依赖于学校,就把读的硕士学位当个买opt就行了,找工作完全看自己,leetcode 自己刷,ab test 自己准备,上网课自己学,答案自己总结然后自己mock,指着靠老师教,可能传统统计的话10门master 课里有3门面试会用到就不错了。

另外至于统计phd,对于绝大多数方面,面试的东西跟科研就跟没关系了,自己去看看相关paper就行,这种东西面试能考吗?只是因为这些phd 本身就牛逼,时间也充裕,面试都是自学的。

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不想说了 2023-7-20 21:09:32 | 只看该作者
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楼主自己也说文科生都去修统计学硕士, 那么简单怎么可能有竞争力。 博士的话统计出路还是很好的
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