统计学劝退。天坑专业。写一下读统计学硕士找工感受

jhu ds在读本质是stat项目，同表示纯纯天坑项目

医疗机构那些统计 excle 都有点绰绰有余了 FDA 实验数据倒是需要一些故事描述

有很多专业更找不到了。。。

请问运筹ms/phd跟统计ms/phd相比如何？感觉也差不多🥲。最专业对口的是运筹优化算法工程师，但岗太少了，一个公司可能就需要一个，而转data又陷入不好的循环了

统计应该是除了cs/ee这种找码农工作专业之外留学生在美国最容易找工作的专业了吧？这两年就业形势不好，很多cs的都找不到工作，ng更是难上加难，不能因为这两年找工形势不好就说这个专业坑啊……

补充内容 (2023-08-07 00:54 +08:00):
大家别光点赞，顺手加个米呗，求求了

你是osu的么

经济好的时候统计硕士找工作也不是很容易，除非是big name学校的（看综排，不看专排）。phd的话情况好很多。感觉硕士找工作得提前规划好要去什么行业，针对性的准备，往往实习的公司/行业就是最终就业去向。

lz说的有一部分是事实，但其实这是因为大环境不好造成的，另一部分感觉到课程跟本科有重复主要是因为美国的统计硕基本都是就业导向的（很多可能是给转专业同学准备的，如果科班是统计的话确实有一部分课程是冗余的），我觉得统计硕可以从以下两个方向提升竞争力：1.对于学术导向的，还是要尽早修读PhD level的统计推断，测度概率论（甚至高维统计和随机微积分）尽早联系老师项目转博。2.对于就业的学生来说，统计机器学习，广义线性模型，实验设计，贝叶斯统计和因果推断其实还是挺有用的，如果学校有开这些课程建议都学一学（不要拘泥于多学统计软件，这些自学也能学会），此外就是多修读一些偏DS和数学的课程比如deep learning,optimization等等去找互联网DS/药厂的岗位

微信用户_vquj3 发表于 2023-7-20 13:41
请问运筹ms/phd跟统计ms/phd相比如何？感觉也差不多🥲。最专业对口的是运筹优化算法工程师，但岗太 ...

运筹ms可能还比统计坑一点......就业只有ds这一个算是稍微近一点的，sde和药厂的生物统计学都离得太远...phd应该也是比统计“坑”，不过申请会略简单一点，据我观察大多数phd的出路也是转码/去做ds/quant/AS,也有一部分代码写的不错的可能去做mle了

看lz的描述感觉更多是 1.大环境经济不好导致找工作困难，2.选课不慎/学校开课不符合预期，3.对统计就业理解的偏差，而非说统计本身是坑。
第一点没办法，今年哪哪都在叫苦连天，时运不济。第二第三点，大多数master都是就业向的，学生里有很多转专业的，在数学角度不一会深挖（从就业角度也没必要），stat master到公司做ds也更多在积累行业知识，不会每天读数学推公式，多数情况下学校教的那些统计课+data tool已经足够。需要深挖数学的岗位大多数不找master，短短两年master一般也没办法胜任这些职位（大佬除外）。
只能说应该调整预期，既然想做复杂的DS，PhD is a must，如果不想投入时间，那从简单的DA开始积累行业经验慢慢跳DS才是正常的道路，交叉背景的人在行业知识上有优势，但你的stat背景也让你在tooling上有优势，个人感觉没啥优劣。从边统计学角度看，蛮多stat PhD都在做ML的东西呀？实话说stat和cs真是留学最好找工作的两大专业了。。