斯蒂文斯理工大学数据科学专业-博士-人工智能/计量经济学/数据挖掘/(2023秋2024春/秋)

研究方向(包括但不限于)
1.Ethical AI,  探讨、发现和验证chatGPT/LLM等AI大模型带来的社会、商业、道德伦理方面的挑战，并研究如何应对这些挑战
2.面向商业领域的深度学习，例如深度学习驱动的智能人力资源、金融科技。  AI (Graph mining, NLP) for business problems, (Talent Mobility, Fintech)
3.基于AI大模型的新型商业应用， 例如Prompt Learning for Marketing Campaigns, Prompt Learning for Finance Advice Generation，the effects of LLM on workplace efficiency, etc.


招生
1-2名博士生全额奖学金(TA/RA含学费、保险和生活补助)
多名硕士生全奖/半奖/补助
本科生remote RA
项目链接（先email咨询我）：
https://www.stevens.edu/program/data-science-phd


期望
1.计算机/统计/数学/金融/经济等相关专业本科或本科以上学历
2.英文考试(托福GRE)达到学校要求即可
3.至少会一门编程语言
4.有相关research经历或publication是加分项，没有也没关系
3.最看重的特质：热爱科研和写作，做事兼顾quality和速度，按时deliver




我会提供什么？
1. Research idea, 我会尽力在你的research interest和我的interests以及publication possibility之间寻求一个平衡
2. 每周至少一次one hour的深度交流，尽力帮助解决科研、生活各方面的困扰
3. 在你ready/mature的时候推荐工业界(NEC lab, Amazon, Google)/其他高校(Northwestern University, HKUST)的实习/合作
4. 大部分老师都希望自己的学生毕业后可以坚持在学术领域，例如高校教职或research labs，我也不例外。但学生如果毕业后只想去industry赚大钱，在达到学校毕业要求的前提下，我也非常支持




导师介绍
Denghui Zhang(DZ, 张登辉)将于2023年秋季加入斯蒂文斯理工大学担任助理教授。Denghui于2023年博士毕业于美国罗格斯-新泽西州立大学(Rutgers University)，师从IEEE/AAAS Fellow 熊辉教授。 张博士期间的研究致力于利用不同类型的领域知识来增强深度学习模型在不同领域应用中的性能，例如 (1) 利用领域短语词汇来增强和构建领域语言模型并提升其在电商领域的性能； (2) 通过利用人才领域图结构知识结合深度图表示学习模型来对人才流动和职业网络建模并赋能岗位推荐和离职预测等应用。近期，他最新的研究聚焦于探索AI大模型在商业领域的新应用、新挑战和解决方案。Denghui的论文多次发表在人工智能、数据挖掘、信息系统领域的顶级会议和期刊(KDD/AAAI/SIGIR/ICDM/IEEE TKDE/IEEE BigData等)并拥有和提交3项美国专利/申请。Denghui在Rutgers University担任过5门课程的助教或独立讲师，曾在多个会议、大学和公司做过多次讲座和报告，指导过3名学生的研究工作。此外，Denghui还在超过20个顶级会议和8个研究领域期刊中担任过PC委员或常规期刊评审员。他多次获得了Rutgers学术旅行奖以及各种学术会议的奖学金。在与业界公司和高校的合作方面，Denghui积累了丰富的经验。他曾在Amazon Research（西雅图）和NEC美国实验室实习。






更多信息请参考主页: http://zhangdenghui.site/






学校&地理位置
斯蒂文斯理工学院（SIT）成立于1870年，和麻省理工、加州理工、伦斯勒理工学院并称为美国四大理工学院，是美国历史最为悠久的理工学院之一。学校坐落新泽西州的霍博肯市，与曼哈顿岛隔河相望，占地55公顷，是一所在美国的教育和研究领域中位居前沿的理工类大学。该校的教授和学者在自然科学及管理科学领域享有盛誉，培养出了诺贝尔物理学奖获得者费瑞得·瑞恩、诺贝尔化学奖得主欧文·朗缪尔及现代管理学之父费雷德里克·泰勒等杰出人才。在最新一期USNEWS全美大学综合排名中位列第83位，商学院排名53位。由于靠近纽约，SIT商学院近年来发展非常强势，商学院与计算机学院共同成立 “数据科学” 这一交叉学科的博士学位项目（本人重点招生program)。
学校所处位置 霍博肯市，风景优美、气候怡人，非常适合生活、学习、工作，交通，便利，一站地铁或公交即可直达世界第一大城市纽约（曼哈顿）。纽约曼哈顿拥有谷歌、亚马逊、微软、苹果、Facebook、Bloomberg等大型科技公司的office building。同时纽约也是世界金融中心，坐拥华尔街各大金融名企 例如 高盛、TwoSiga、JPMorgan等。因此，学生可享受非常便利丰富的科研实习机会。此外，大纽约地区有其他知名学校例如哥伦比亚大学、纽约大学、罗格斯大学等。总而言之，如果SIT其他方面打80分，那地理位置绝对值得80*2=160分。





联系方式
投递邮箱：dhzhangai@gmail.com
邮件主题:  PhD or Master Application +姓名+当前学校&专业+当前学历(undergraduate or graduate)
请附上你的CV和成绩单
请附上一小段自我介绍以及你期望和我共同开展的research(不限于我的research interests)

希望同学们发邮件前看清楚邮件格式要求

重要！！

欢迎大家优先使用以下google form提交个人申请信息，感谢！

https://forms.gle/xebBA4n3zA8ngGfX7

希望新的申请者通过google form提交个人信息：

https://docs.google.com/forms/d/ ... iewform?usp=sf_link

您好老师，已发邮件, *********20223@gmail.com，期待您的回复！

老师您好, 邮件已发, ???@northeastern.edu, 谢谢您.

顶一个呀师弟😎

太牛了 希望自己年轻10岁哈哈哈哈

您好，邮件（y****6@gmail.com）已发送并且提交了Google Form，如果您感兴趣的话，期待您的回复