数学背景CS PH.D 发展方向讨论

国内读的本科和硕士，专业是应用数学和数理统计，现在在美国读CS的PH.D. 以后准备去Industry工作。CS专业一般比较多做软件开发，但是我是换的方向codeing不是强项，和同一lab的同学相差很远，所以一直考虑选一合适自己方向，既能用到以前的数学知识，又能兼顾CS。查了一下，好像人工智能，机器学习，数据挖掘比较适合我这样情况的。但不知数据挖掘就业前景如何，如果要去industry工作当然不能只会理论，需要学习一些什么基本的计算机知识。而且我们学校计算机系没有data mining这门课，只有商学院的统计有，不知这门课在这两个系有什么区别。希望大家帮我看看，warald版主给一些建议。这些只是我自己了解的方向，如果大家认为还有什么方向适合我，也可以提出让我参考，谢谢！

Data Mining/Business Intelligence/Business Analysis都可以作为你的方向

数学背景强是很大优势啊~我现在就使劲补数学呢……

但是我在google上看到在industry,一些工作在data mining 领域的人说平时用不上什么理论，主要还是用数据库软件sql 和 一些统计软件 spss, 好像现在在计算机系学的东西不大用的上，数学也不大用的上

Industry当然是application-oriented嘛~你读这方面的PhD数学背景会很有优势啊

这些方向到底属于哪个系阿，我们计算机系没有这方面的professor，看来只能自学了。现在暂时换不了学校和老板，每天被老板逼着写paper。

一般在DB的组里或者ML的组里吧~商学院的IS也可能有

谢了，先学好database

我也是这个情况。同感。

"工程中很多问题归根到底就是偏微分方程"--一个在IBM搞计算机的高数教授的原话。

我不是很懂。但至少说明数学大大的有用。

云计算 如何？
我只是突然想到了这个。
你数学背景很强，学什么都比较容易吧？
CS里涉及到的算法的都100%要用到数学。
你可以去Google，那里用到的数学方面的东西很多。虽然他是一家广告公司，大家都知道。
或者去Oracle做数据库开发。