UIUC网硕MCS-DS Online就读体验，附加与其他项目比较

应邀来写院系评价，赚点大米，家里已经揭不开锅了。。。文章包括：个人背景，项目比较，决策路径，就读体验。

1. 个人背景：中国985本科，美国综排50-60硕士，Electrical Engineering，北美工作，考虑转码或者数据类工作，于是入坑CS Master，但是脱产全职读书的成本太高，决定Online读一个CS相关的MS。

2. 项目比较：当时主要看了，并且申请了4个项目，如下：

第一个MCS@UIUC是UIUC大学的，学位是Master of computer science 属于computer science 专业，8个大课，学费2万美金，


第二个MCIT-DS@Upenn是宾大的，学位是Master of Science in Engineering in Data Science属于engineering department下面的，10门大课，学费3.2万美金，


第三个Mads@Umich是密歇根大学的，学位是Master of Applied Data science 属于school of information，34个小课，每个课1个月上完，学费4万美金，

第四个MSE@UCLA是UCLA的，学位是Master of Science in Engineering With Certificate of Specialization in Data Science Engineering，属于engineering department下面的，9门大课，学费3.7万美金，


其他的，还了解过UCB，ASU，NEU，GT几个项目，但是没有申请，原因如下：

UCB太贵
ASU和NEU 感觉综排或者排名一般
GT需要3封推荐信

申请结果：

MCS@UIUC：录取
Mads@Umich：录取+小奖
MSE@UCLA：录取
MCIT-DS@Upenn：悲剧（原因可以再开个贴细讲）

3. 决策路径：

三个项目都很想读，难分伯仲，也曾经在地里求助过各位大神。

首先放弃的是Mads@Umich，原因是这个项目是在school of information下的，拿的degree也是Master of Applied Data science，和CS稍微有点距离，课程方面，每个课程都是1个月完成，速度比较快。总有一种刚刚开始，就要final的感觉。另外，仔细研究了课程的老师，一半professor，一半lecturer，感觉希望professor含量再高点。

第二个放弃的是MSE@UCLA，本来这个项目本身有点不多，是一些个人原因，让他一直活到决赛Pk。。。这个项目的admission stats网站都有，非常清楚的显示每年applicant人数不多，印象中30-50个每年，60%左右的admission rate，课程方面的缺点，一个是很多考试需要到UCLA学校完成，或者在本地找UCLA合作的exam location，每次考试还需要协调老师，试卷，考试时间等，非常麻烦。另外，就是这个项目的人数比较少，课友也少，感觉很多需要自己摸索的事情。

于是。。。最终从了UIUC，当时考虑的优点，是CS的department，也是CS的degree，课程设置不错，UIUC在CS的排名和声誉也很好，同时也是这几个项目最便宜的。。。（今年看到US News的综合排名UIUC进步了，感觉自己赚到了😂）

4. 就读体验：
目前就读2个学期，各方面感觉还是比较推荐的，具体来说：

课程方面：所有课程都是录播，基本每周有作业会Due，整个课程会有几个小project，平时有Quiz，也会有Test，有些有final，或者大的project等，每门课的要求不同，但是都是100%的online完成。毕业要求，总共9门课，具体的选课要求（我是MCS-DS方向，如果是MCS方向，会略有不同）：

Machine Learning: 选一门  
  CS 441 Applied Machine Learning
  CS 445 Computational Photography
  CS 447 Natural Language Processing
  CS 598 Deep Learning for Healthcare

Data Mining: 选一门  
  CS 410 Text Information Systems
  CS 411 Database Systems
  CS 412 Introduction to Data Mining

Data Visualization: 选一门  
  CS 416 Data Visualization
  CS 519 Scientific Visualization

Cloud Computing: 选一门  
  CS 425 Distributed Systems (Cloud Computing Concepts)
  CS 435 Cloud Networking
  CS 437 Internet of Things
  CS 498 Cloud Computing Applications

Advanced Coursework: 选三门  
  CS 513 Theory and Practice of Data Cleaning
  CS 519 Scientific Visualization
  CS 598 Foundations of Data Curation
  CS 598 Practical Statistical Learning*
  CS 598 Advanced Bayesian Modeling
  CS 598 Deep Learning for Healthcare
  CS 598 Cloud Computing Capstone*
  CS 598 Data Mining Capstone*

Electives：任选  
  CS 418 Interactive Computer Graphics
  CS 421 Programming Languages and Compilers
  CS 427 Software Engineering I
  CS 450 Numerical Analysis
  CS 484 Parallel Programming
  STAT 420 Methods of Applied Statistics

目前上过的两门课，感觉教授教的都不错，能学到东西。上课的平台是Coursera，同时也会配合Campuswire，Slack等其他辅助的课堂讨论和交流平台。Coursera平台的support和UIUC系里秘书，目前感觉都挺好，基本邮件都是24小时内会回复，而且遇到的问题都是感觉他们在尽力帮忙解决。课友中国人比较多，大家在群里的讨论也不少。找工方面，一方面因为大家基本都已经是在职的，找工作的outcome不是非常明显和明确。另一方面就是我自己才刚刚开始2个term，后续可以继续发review帖。

以上全部为个人经历与感受，希望对大家有用，不喜勿喷～～

想要大米，越多越好 orz

donnice 发表于 2023-9-26 05:01
Austin的项目比UIUC便宜（10K），缺点是只有ML方向且课程偏理论，很多数学没多少coding，不是特别适合转专 ...

我觉得你理解有误，UIUC CS是显著好于UT Austin的，至于本科综排可能符合你说的Austin好点但差距不大。

sunshineyw8 发表于 2023-09-25 15:06:48
Online都不支持F1，也不会有OPT。。。也没有I20，所以如果需要做回国学历验证之类的手续，要三思，并且和相关部门确认，我之前的了解，online program因为没有I20，不能做学历验证之

亲身实践对后续办绿卡没有任何影响（读GT的OMSCS的两年半和我的OPT几乎完全重叠），不用做无谓的担心

4h9dhwhj 发表于 2023-9-26 10:27
感谢楼主分享，有点期待第二个帖子了。想问下lz uiuc的话，背景里需要有什么样的课程才比较容易录取，lz当 ...

关于修课背景，先引用一下官网说明：

“Applicants who already hold a master’s degree in computer science or computer engineering whose degree requirements are equivalent to a Illinois Computer Science master’s degree are not eligible to apply for our MS or Professional Master of Computer Science (MCS) degree.

Applicants who do not hold a bachelor’s degree in computer science must have sufficient background in computer programming, data structures and algorithms, computer architecture, and theory of computation. We highly recommend applicants complete courses in these areas at a local university near them prior to submitting their application.”

我的申请感受是，项目希望applicant是CS本科的，如果是其他专业，就要有尽量多的CS相关课程，编程，算法，数据结构这类。同时也会看工作经历，看工作中是否会用到CS相关的知识。最后还有一个，Data Structures Proficiency Exam，学校会根据背景决定是否需要完成。

我理解学校希望学生有足够的背景知识，可以顺利的完成项目，不要中途drop off。学校希望自己项目的completion rate尽量高一些，会比较好。

请问楼主 UIUC OMCS的学费是按每学期的课时交的吗？ 比如我被录取后 我第一个学期上了两门课，那我就付这两门课的钱。另外除了学费还有别的费用吗？能否选一些低于400level的本科生课程比如很有名的cs225 data structure.

glennW97 发表于 2023-9-22 22:47
请问楼主 UIUC OMCS的学费是按每学期的课时交的吗？ 比如我被录取后 我第一个学期上了两门课，那我就付这两 ...

对的，UIUC-OMCS学费是每个学期交的，一般是那个term开始的那个月，或者是下一个月28号Due，费用就是根据选课的个数来交的。上两门课，就付两门课的钱。其他的费用都是小钱，比如有些课的考试要走ProctorU service系统，会收20刀左右的考试费。还有些课要买些硬件器材，比如 IoT 这门课要买编程小车等等。。其他不要什么费用了。

其他课程，我没有选过，印象中是可以选的，但是选了不算毕业的课程或者学分。所以，也许直接在Coursera上看看有没有相同的课，直接买了上，或许更便宜。如果为了上transcript的话，那就只能在program内选了。。

請問樓主，這些課的總分如何計算呢？給個平均就好，例如Quiz幾％、project幾％、mid term test或final term test幾％。謝謝了

sunshineyw8 发表于 2023-9-23 00:57
对的，UIUC-OMCS学费是每个学期交的，一般是那个term开始的那个月，或者是下一个月28号Due，费用就是根据 ...

好的 谢谢楼主。 再请问下 OMCS一学分是$686对吗? 这个课不一定需要连续上对吗(比如上一学期休息一学期)？ 只要在五年内完成学业即可 有没有同学线上的学分转化成线下的呢? 比如说OMCS上了几节课 后来取UIUC读书 线上的课程置换了线下的课程

CCGY 发表于 2023-9-23 19:14
請問樓主，這些課的總分如何計算呢？給個平均就好，例如Quiz幾％、project幾％、mid term test或final term ...

每门课的设置都挺不一样的，分数比例有点难说哎～～总体来说，基本是和花的时间成比例的，花时间多的homework，project等就占分多。另外，有些quiz是可以不限次数，反复提交的，这些占分就少，只能做一次的就占分多。。。

glennW97 发表于 2023-9-23 22:54
好的 谢谢楼主。 再请问下 OMCS一学分是$686对吗? 这个课不一定需要连续上对吗(比如上一学期休息一学期) ...

一门课基本都是4个学分是2680刀～～不需要连续上，原则上需要5年内修完，但是有特殊情况应该可以和系里秘书讲。听说有个同学，连续不上课3个term，系里秘书，让他写了一个学习计划，和原因说明，也就让他继续了。。。没听过有人转到线下，UIUC这个应该是不可以的。。。

感谢楼主详细介绍！再确认一下这个学位是可以最晚五年内断断续续修完即可是吗？（因为本人国内在职而且刚换工作，有点担心课业过重的问题）另外按照上面的comment我理解是只要在读期间，其实也是有权限选择一些非毕业课程的对吧？（比如说CS系更基础的课程）最后问下楼主目前自己感觉一周大概要花多少时间在课程上面呢？感谢~

咖喱给给1 发表于 2023-09-24 06:34:20
感谢楼主详细介绍！再确认一下这个学位是可以最晚五年内断断续续修完即可是吗？（因为本人国内在职而且刚换工作，有点担心课业过重的问题）另外按照上面的comment我理解是只要在读期间，其实也是有权限选择一

我也是online在读，确实最长可以五年毕业。能不能修cs更基础的课不确定，因为每学期学校都会发一封邮件说明这学期能选的课，基本和官网上提到的相同，似乎并没有别的课的选项？workload看课，有的课很水一周几小时就行，但有的确实得花些时间

咖喱给给1 发表于 2023-9-24 06:34
感谢楼主详细介绍！再确认一下这个学位是可以最晚五年内断断续续修完即可是吗？（因为本人国内在职而且刚换 ...

官网上的要求是5年，时间更长不太确定，感觉系里的秘书还是比较nice的，确有难处，猜想他们也会尽量帮忙。其实每个term只选一门课的话，一年3个term是3门课，3年也是能毕业的。这样看来，5年还是比较宽裕的。有一个同学人在国内的，今年选了IoT，需要买些材料，他好像是在美国amazon买了寄中国，稍微有点不便，其他都还好。绝大多数课程，不需要材料，IoT是个特例，哈哈哈

课程难度不一样，旱的旱死，涝的涝死。。。UIUC官网上，有大多数MCS online课程学生的review，详细说明了每门课的难度，每周用时，推荐指数，对于选课还是很有帮助的。你如果上了program，肯定也会查阅。

选其他课程的主要问题是，其他如果是线下的课程，是没有办法选的。只能选online课程，CS只开了MCS和MCS-DS这两个online项目，所以能选的其实就是开给这2个online项目的online课程。。