浅浅聊下数据分析的python 学习路线

浅浅聊下数据分析的python 学习路线


最近在转data，也有像我一样经历的小伙伴可以看看~

我自己是在学校里有学过一点 python，自己后面又做了很多的research。大概的学习经历分享给大家，供参考。

1. Python 的基础入门
网上有很多课程，也有不少书籍可以参考。这个阶段主要是 python 的基础语法语句。

2. Python for DA
在学完基础之后，主要就开始学习 pandas，matplotlib 和 计算、统计类工具（numpy，scipy，scikit-learn）。这个阶段要学会看这些工具的文档，刚开始基本上每个函数都要查一下，慢慢熟悉以后，用得比较多的就记住了。这一步主要是做一些小的练习项目，只看书死记硬背肯定是不行的。

• Data structure & algo

到这一步基本上就已经开始接触一些比较复杂的项目了。学习数据结构和算法有助于提高解决复杂问题的能力，也是提高应付DA面试的常见考题的能力。现在大部分的课程都是用 java 和C++ 什么的，很少有用python来讲这个的。这里推荐下面这个网站，非常棒的资源 （链接附在最后）。

Screenshot 2023-09-25 105112.png

• 数据库, SQL

到这一步是因为随着项目复杂度进一步提高，开始需要接触更大的数据量和更复杂的数据结构。我学习的是 Postgresql  和 mysql。要掌握数据库的操作（增删查改）和SQL语言。


再之后的发展路径就要看个人兴趣了。可以继续向机器学习方向发展，也可以向 DevOps 发展。


希望大家都能转码成功。新人求一求大米，希望各位帮帮忙啦。


》》资料链接点这里《《



补充内容 (2023-09-25 19:11 +08:00):
大家收藏之余，别忘了也给加一加米哈

刷leetcode用python