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genai/LLM 工作or面试 经验交流(OpenAI,xAI,Anthropic,Deepmind, Cohere,等)

   
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感觉地里边和Genenrative AI相关的技术话题和面经不是很多,楼主从事LLM相关的工作,最近也面试了一些相关岗位,想问下地里大伙有没有想交换下下相关面经或者工作经验的。


楼主面过的:OpenAI(RS/RE), xAI,Anthropic(RS),Character.ai(RE),Cohere(MTS),Midjourney (RS), Deepmind(RE),Nvidia (RS & RE),Apple(RE)。
楼主没拿到的:Inflection.ai, Adept, Meta-AI, Stability, Amazon, Huggingface, Microsoft


楼主主要经验是LLM的预训练算法端和框架端,对RL,多模态相关有一些了解,对于更底层方面(kernel,compiler)不太了解。对于算法端各种(stable diffusion,多模态,RLHF)以及其他DL相关的research/eng都感兴趣。


可以po到下面或者私聊。有很多面经不方便发出来,敬请谅解。

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 楼主| Roberty 2023-9-28 14:45:39 | 只看该作者
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yyds1995 发表于 2023-9-27 23:55
求问楼主mle想转到llm相关方向要怎么充实相关经历呀?感觉预训练对硬件要求太高没办法靠自己积累实操经验。

楼主个人经验属于比较幸运的,在LLM火之前误打误撞入的坑。个人感觉转的话是否可以从应用端,微调或者工程端入手。

应用端有些比如做chatbot服务器/应用的岗位。
微调比如SFT或者RLHF,对计算要求小。
工程端比如LLM分布式框架,如果有相关exposure可以尝试compiler或者cuda入坑?

个人看法,希望有帮助。
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小路NYC 2023-9-28 13:28:23 | 只看该作者
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能拿这么多offer已经很棒了 lz还准备继续面吗
我之前发过一个 https://www.1point3acres.com/bbs ... ;page=1#pid18620878
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gradlefile 2024-2-2 01:20:35 | 只看该作者
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大佬怎么看character ai,值得一搏吗?在想要不要接offer
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求问楼主mle想转到llm相关方向要怎么充实相关经历呀?感觉预训练对硬件要求太高没办法靠自己积累实操经验。
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AlphaOne 2023-9-28 13:19:34 | 只看该作者
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不去openai吗

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有什么推荐的ml infra/system相关的职位和公司(startup)吗非model类
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 楼主| Roberty 2023-9-28 14:49:19 | 只看该作者
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不好意思,可能发的有歧义,楼主面了这些公司,并不是全部走完流程拿到offer。底下是没有拿到的面试。
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 楼主| Roberty 2023-9-28 14:53:15 | 只看该作者
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zyoppy008 发表于 2023-9-28 00:24
有什么推荐的ml infra/system相关的职位和公司(startup)吗非model类

这个纯ML Sys了解的确实不多,楼主知道李沐大神最近创业了 https://bosontech.ai 好像偏重ML Sys。新加坡有一家Colossal AI也是专精大模型框架这个方向。之前的MosaicML被收购了。有一些大模型芯片初创比如SambaNova,Cerebras,Groq,Tenstorrent内部应该是会有这种专精的岗位。
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 楼主| Roberty 2023-9-28 14:56:05 | 只看该作者
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小路NYC 发表于 2023-9-28 00:28
能拿这么多offer已经很棒了 lz还准备继续面吗
我之前发过一个 https://www.1point3acres.com/bbs/forum.p ...

不好意思,引起歧义了哈。看到了你的帖子,我觉得说的还是比较中肯的。感觉头部那几家面试确实深度和广度都很要求,很多要求对于算法,ml sys和底层多个方面(不是全部)。确实卷得飞起,而且他们都是录取最top的人,所以其实是有人能达到都拿下的。
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pengzhao0524 2023-9-28 22:47:18 | 只看该作者
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感谢分享!有时间的时候,可以讲讲你的面经、体会、备战总结吗?谢谢!
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