楼主: zhixi
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[职场感言] 我说个观点:AI实际上是给sde 赋能了

   
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匿名用户 发表于 2023-10-17 15:00:44
楼主可能对 AI 的潜在应用场景还是想象有限。
之前这个帖子里提到的,清华的学生用 ChatGPT 打造了个“虚拟的游戏公司” 就是一个很好的方向。一个个生成式AI实例就是公司里不同角色的员工/领导
我不知道那个效果怎么样,但是从我把GPT引入WeChat跑了一阵子的效果来看,AI出错率还是有点高,我已经用了GPT4了,但是它还是需要很多人工prompt,离自动运行产生productivity 有些距离。就算是AutoGPT,我跑过几个任务,嗯,结果有些差强人意,只能说方向是好的,落地还需要更多engineering
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地里匿名用户
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匿名用户-CLDRT  | 添加认证 | 2023-10-18 07:49:50 来自APP
微信用户_8qqy2 发表于 2023-10-17 16:40:48.
其实就是需要更高智能的人类来驾驭AI,因为AI的逻辑性和正确性离productivity 还有点远,需要人类驾驶员。
程序员并没有优势,你学的计算机知识ai都懂,ai不懂得东西比如人的需求,人的相处交流,政治,人性之类的程序员也不懂
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匿名用户 发表于 2023-10-17 16:49:50
程序员并没有优势,你学的计算机知识ai都懂,ai不懂得东西比如人的需求,人的相处交流,政治,人性之类的程序员也不懂
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 楼主| zhixi 2023-10-18 08:13:06 来自APP | 只看该作者
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其实这篇帖子不是为了挑起各自种职位间的斗争,未来对人才的需求本质上是看谁能更好的利用AI补充自己的短板,更好的驾驭AI,以后AI驾驶员肯定不会是现在某个特定的职位,而是一个综合的expertise ,每个人可以从自己的角度想想,有了GPT,我能不能做PM的事,能不能做DS的事,能不能做manager的事,能不能写一个系统,心里自然就有答案了。
这是从打工人的角度,如果从一个自然人的角度,我觉得更值得探索的是,有了AI,我能不能做一些以前我做不了的事,比如想写一部小说,拍一部电影,做一款游戏,未来也不需要那么多人为大企业工作,自己找到自己的位置和价值,有自己的purpose,这是人相比AI最大的优势了。有人说未来10年是新一轮的文艺复兴,也许最挣钱的也不会是给人卖命当程序员可

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地里匿名用户
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匿名用户-L7FPM  | 添加认证 | 2023-10-18 08:23:42
不想被AI大潮淘汰,普通小码农有没什么办法跟进?要养家,辞职读PHD肯定不行了,有没什么网课《 网上学位〈夜校 上上? 哪个比较靠谱可行的?openAI的薪水真是亮瞎眼了
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匿名用户 发表于 2023-10-17 17:23:42. Waral dи,
不想被AI大潮淘汰,普通小码农有没什么办法跟进?要养家,辞职读PHD肯定不行了,有没什么网课《 网上学位〈夜校 上上? 哪个比较靠谱可行的?openAI的薪水真是亮瞎眼了
顶级VC也没法给你答案吧,哈哈,这十年互联网高薪让多少人成了无脑的follower,当一条路100%安全的时候,它就是收益最小的一条路。keep what you are doing right now, and keep your eyes open at the same time
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冰箱出来以后,可口可乐成了最大的赢家。不一定每个人都要去造冰箱
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RBUG 2023-10-18 08:45:51 来自APP | 只看该作者
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xav-zjf 发表于 2023-10-17 16:27:32
放心,那个时候程序员会充分结合行业知识和经验,更高效的调教AI,挤掉现在PM的工作。是没有prompt engineering经验的PM会被程序员抢走工作,而不是简单的程序员岗位减少导致程序员大量失业
程序员和pm 的区分是什么?都prompt engineering 了,是什么让你认为程序员能做的其他人做不了?所谓编程只是和机器交流的方法而已。从最初的汇编语言到低级语言,高级语言,到prompt,事实是“写”程序的门槛越来越低,真正决定产品质量的是提出问题和解决问题的思维方法,这些东西跟程序员这个职业并没有必然的联系,跟智商和经验关系更大。以前一个有idea的人需要hire程序员来实现自己的想法,有了ai 这个需求会被大大的降低。
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xav-zjf 2023-10-18 08:55:37 来自APP | 只看该作者
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RBUG 发表于 2023-10-17 17:45:51
程序员和pm 的区分是什么?都prompt engineering 了,是什么让你认为程序员能做的其他人做不了?所谓编程只是和机器交流的方法而已。从最初的汇编语言到低级语言,高级语言,到prompt,
程序员设计的AI到底是程序员更了解,还是完全没摸过AI系统/software engineering的外行更了解呢?更别提很多程序员本身就有非常优秀的product design的能力和视野。现如今这些优秀的产品到底是程序员在实践中摸索迭代出来的还是上来一堆pm直接拍脑袋拍出来的呢?智商要跟知识相结合才能发挥作用,再聪明的人也得学习专业的知识才能进行实践。专业知识就是程序员始终保持领先的最好的护城河,你该不会觉得程序员在AI进化的过程中会坚持不学习吧?到底是pm学习AI系统更快,还是程序员跨界设计产品更快呢?
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