如何跳出医学图像的坑？

匿名用户 发表于 2024-6-9 16:23
很低，基本是生化环材的水平

过 80k吗？

woyaochao 发表于 2024-06-09 14:40:16
过 80k吗？

收入跟你级别有关，phd ng肯定过80k。

首先要改掉的是不自信的毛病，很多啥实战经验都没的转码选手都可以去大厂做MLE并且存活至今，何况是你？

来了大厂你就知道了，大部分MLE搞得东西，从技术难度上比你简单10倍。比如成千上万个搞推荐系统的，90%都是在黑盒子调参数，对ML理解恐怕没你深。

除非是做research或者硬核写底层infra算法之类的，不然从技术角度来说一般level的IC你都是可以胜任的。

匿名用户 发表于 2024-6-9 19:51
首先要改掉的是不自信的毛病，很多啥实战经验都没的转码选手都可以去大厂做MLE并且存活至今，何况是你？

...

日程中有没有用到什么算法的，还是像general engineer 那样 没什么事一个for loop搞不定的，有就在来一个。

woyaochao 发表于 2024-6-9 20:07
日程中有没有用到什么算法的，还是像general engineer 那样 没什么事一个for loop搞不定的，有就在来一个 ...

更需要的是high level对算法的理解，而不需要你去发明新的算法。

比如一个model offline train得挺好，online不行，原因是啥？能不能分析出来并解决问题？是data问题？是你选的model不对？是你hyper parameter不对？

匿名用户 发表于 2024-06-09 21:55:24
更需要的是high level对算法的理解，而不需要你去发明新的算法。

比如一个model offline train得挺好，online不行，原因是啥？

的确，这些能力是通用的

woyaochao 发表于 2024-6-9 17:40
过 80k吗？

医疗ai startup一般是100-150k吧. 药厂就很低了,感觉也就不超过80k