如何跳出医学图像的坑？

看到之前有人吐槽这行没前途，我是真的感受到了。
现在完全被卡住，每天的工作都是传统的train模型写mlops，新技术什么大模型多模态一点也接触不到。推荐系统一点没做过面大厂直接跪，到底怎样才能出坑？

首先要改掉的是不自信的毛病，很多啥实战经验都没的转码选手都可以去大厂做MLE并且存活至今，何况是你？

来了大厂你就知道了，大部分MLE搞得东西，从技术难度上比你简单10倍。比如成千上万个搞推荐系统的，90%都是在黑盒子调参数，对ML理解恐怕没你深。

除非是做research或者硬核写底层infra算法之类的，不然从技术角度来说一般level的IC你都是可以胜任的。

woyaochao 发表于 2024-6-9 20:07
日程中有没有用到什么算法的，还是像general engineer 那样 没什么事一个for loop搞不定的，有就在来一个 ...

更需要的是high level对算法的理解，而不需要你去发明新的算法。

比如一个model offline train得挺好，online不行，原因是啥？能不能分析出来并解决问题？是data问题？是你选的model不对？是你hyper parameter不对？

匿名用户 发表于 2024-6-9 19:51
首先要改掉的是不自信的毛病，很多啥实战经验都没的转码选手都可以去大厂做MLE并且存活至今，何况是你？

...

日程中有没有用到什么算法的，还是像general engineer 那样 没什么事一个for loop搞不定的，有就在来一个。

但是医疗在美国还是稳

感觉只要多点经验还是稳的

匿名用户 发表于 2023-11-09 11:34:38
感觉只要多点经验还是稳的

请问您指的是什么稳

匿名用户 发表于 2023-11-09 11:34:38
感觉只要多点经验还是稳的

请指教，哪方面的经验

想咨询一下这一行的薪资 还有楼主是phd还是ms毕业呢 谢谢～

传统模型mlops怎会不稳..
盲目追新才容易不稳
今天llm 你能预测明天是什么吗

楼主，工资低吗？

woyaochao 发表于 2024-06-09 11:17:50
楼主，工资低吗？

很低，基本是生化环材的水平

bcy759 发表于 2024-06-09 10:50:13
传统模型mlops怎会不稳..
盲目追新才容易不稳
今天llm 你能预测明天是什么吗

传统这些谁都会啊